GCP资料串流处理服务有新选择，现在还可用ApacheKafka

现在GCP资料串流撷取服务不再只有Google Cloud Pub/Sub单一选项，用户也能使用开源串流平台Apache Kafka，这项由Confluent提供的服务，一旦资料被串流传输到Confluent Cloud，用户便能马上在GCP上存取这些资料。

Google Cloud Pub/Sub产品经理Kir Titievsky表示，不少转换云端平台到GCP上的用户，都会询问Apache Kafka的托管服务。而由Apache Kafka专案起始人Jay Kreps、Neha Narkhede以及Jun Rao所创办的Confluent，现在提供企业用户云端托管Kafka服务。由于Apache Kafka受益于开源专案的特性，具备丰富的插件、监控以及配置工具，Confluent将这些Kafka生态系软件串起，提供使用者完整Kafka托管服务，且不须承担繁杂的管理工作。

Kir Titievsky提到，Confluent Cloud对企业建构混合系统架构特别好用，它能成为企业内部部署与公有云的中介桥梁，一旦资料串流进Confluent Cloud，用户便能直接在GCP上存取这些资料，而其跨公有云的的特性，也能被用来建构多云资料工作管线，以处理跨云所产生平衡与复制资料的工作负担。

GCP上的串流资料处理服务及支援Apache Beam的Cloud Dataflow服务，现在都原生整合Kafka。另外，在Kafka的资料也可以流进Google BigQuery、GCP云端资料仓储、Google的资料分析服务、机器学习服务甚至是无服务器运算服务中。开发人员可以选择使用Kafka Streams和KSQL进行即时串流处理资料，并同时将资料存入Kafka生态系服务中。

现在Confluent Cloud提供专业版以及企业版两个版本。专业版提供用户自助服务工具配置Kafka环境，并提供低延迟Kafka服务、自动升级以及可加速开发Kafka应用程序的功能。另外，企业版还有提供99.95％正常运作时间的SLAs、VPC对等连接以及无限可扩展性等额外功能。