在不少的 AI 应用当中，影像辨识与机器视觉是最主要的应用， Intel 也在日前收购了 VPU 制造商 Movidius 补齐其影像加速的技术， Intel Movidius 市场部门主管 Gary Brown 表示， Movidius 的 Myriad VPU 除了影像处理、机器视觉之外，也兼具深度学习的推理，使其可借由低功耗发挥强大的视觉应用效能。
VPU 相较 GPU 的优势在于其加购是专为影像处理与机器视觉最佳化而生，故可借由极低的功耗进行高效率的影像处理与影像相关的推理能力，仅 1W 的能耗即可带来 1TFLOPS 的效能，同时还具备同时进行影像辨识与物件侦测两种能力。
至于是否有可能将 VPU 用在智慧手机？ Mr. Brown 认为以目前 Movidius 的 Myriad 芯片的性能用于手机是有些过剩的，因为对于手机来说，相机只是其功能之一，且其应用使用一般手机的应用处理器即可实现，而 Myriad VPU 虽可提供更高的影像加速处理性能，但同时考虑功耗情况并不适合。
但反之，也因为其低功耗、专为视觉运算规划的架构、加上具机器学习的特性， Movidius 的 VPU 相当适合用于重度需要机器视觉的嵌入式架构产品上，如影像辨识、工业自动化、无人机、机器人、 360 度相机等等的边际 AI 技术应用领域。
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