在 Intel AIDC 的团访活动，由 Jonathan Ballon 针对 Intel 在 IoT 的战略进行访谈，对于 Intel 而言，目前其 IoT 部门主要还是以基于机器视觉为最主要的发展方针，同时也再度强调软件工具与硬件在 AI 发展同等重要。
Mr. Ballon 认为，在 IoT 的 AI 技术发展，云与端皆相当重要，因为以现况来说，云仍具备运算力以及对功耗需求较宽松的优势，然而边际运算仍是，相当重要的，毕竟现阶段若凡事透过云，首先就是会遇到带宽的问题，其次在不少应用如自动驾驶皆有需要即时反应的问题，这些是需要仰赖边际运算的 AI 达成。
其次虽网络带宽、低延迟可能随 5G 技术到来获得解决，不过许多的资料牵涉到隐私与安全性，仍不适合透过云运算进行处理；其次一部分的应用，如智慧风力电厂、智慧能源管理等，或许不需要巨量运算亦能实现，此时也仅需透过边际运算即可。
而 Intel 现行对于 IoT 的智慧化锁定的并非市场最大宗的 Smart IoT 装置，而是具备学习能力的 Intelligent IoT ，两者的差异在于 Intel 定调 Smart IoT 并不具备学习能力，仅需要如嵌入式处理器即可解决问题，但基于嵌入式处理器的市场已经落入价格战，并非健康的市场， Intel 认为需要学习能力的 IoT 装置、也就是 AIoT ，才是他们所看重的领域。
Intel 目前看到的 AIoT 应用则包括智慧城市、基于机器视觉的智慧安全、智慧能源管理以及智慧零售等领域，盼借由为 IoT 导入 AI 能力，并偕同 Intel 在服务器端的资源，提供完整的 AI 布局。
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