AI趋势周报第41期：UCLA新算法，可更准确预测心脏衰竭后存活率和天数

重点新闻(0518～0524)

 UCLA     寿命预测   

UCLA发表新算法，可精准预测心脏衰竭后还能活多久

UCLA研究员开发一款算法Trees of Predictors，可以精准预测哪些人能在心脏衰竭后幸存，以及又会存活多久，不论是否接受心脏移植。该算法使用了53个资料点，包括年龄、性别、体重、血型和血液化学等，其中有33个是跟接受移植者或潜在接受者相关，14个与捐赠者相关，6个与捐助者和接受者间的相容性相关。研究员用这些资料点来预测心脏衰竭患者的寿命，不论他们是否接受心脏移植手术。之后，研究员利用有30年历史的美国器官共享联合网络的资料，来进行测试。结果发现，他们的算法能提供更准确的预测，比目前医疗健保的方法要好。此外，这套算法还能分析病人接受心脏移植后，可能会发生的负面状况，因此能帮助医生做完善的术前评估。而随着治疗进展，该算法也能随之纳入更多数据。（详全文）

 Nvidia    机器人 

Nvidia用深度学习，教导机器人观察人类动作并完成任务

Nvidia最近推出一套新AI系统，让机器人只要观察人类动作，就能完成一项任务。这项研究由Stan Birchfield和Jonathan Tremblay领导，研究人员以堆不同颜色的积木作为示范，团队使用了Nvidia Titan X GPU，训练一系列神经网络来侦测物体，并判断它们之间的关系，然后产生一个程式、来重演所观察到的人类堆积木的动作。为了训练核心模型，研究团队大多使用模拟情境中的合成资料，以便机器人快速学习。这套系统的另一个好处是，它可以对正在执行的步骤，产生人类可读的描述。如此一来，研究员就能知道哪个环节有问题。（详全文）

  LinkedIn   AI学院   

LinkedIn设立AI学院，要员工具备AI技能

LinkedIn科学与工程负责人Craig Martell在部落格宣布，他们建立了LinkedIn AI Academy，目的是要让公司的员工，学习人工智能相关的知识，并根据不同工作角色和业务，提供不同课程。员工会依需求参与不同级别的课程。学习相关工具后，员工就能把AI融入现有的工作流程中。Craig Martell表示，初期会瞄准工程或是产品管理相关工作的人员，未来计划扩张到与AI相关职位的员工，像是销售人员或是负责招聘LinkedIn工程人员的人资。（详全文）

 脸部识别   教室  

不专心，AI马上知道！杭州第十一中学用脸部辨识监测学生上课行为

中国杭州第十一中学日前在部分教室黑板上方，安装具有脸部识别功能的“慧眼”，来监测学生的上课行为。该校与海康威视联合研发这款慧眼，作为智慧课堂行为管理系统。慧眼有三大功能：自动刷脸记录出勤、分析学生脸部表情，而如果侦测到异常行为，还可即时反馈给老师。比如，当老师喊上课起立时，慧眼就会扫描学生脸部、记录出勤状况，而在上课时，慧眼还能判断学生表情，包括无表情、高兴、难过、反感和惊讶等七种，并会将数值统计显示于屏幕上。如果不专心的学生达到一定数量，系统就会推送提醒给老师。（详全文）

微软     对话式AI  

微软买下Semantic Machines，来发展对话式AI

微软于5月20日时，在官方部落格宣布买下AI新创Semantic Machines，将发展对话式AI。这家新创的强项在于以深度学习发展语音辨识、合成语音、自然语言处理等，先前也获苹果和Google采用，来发展Siri和Google Now。微软人工智能与研究部首席技术长David Ku表示，借由收购Semantic Machines，微软将在Berkeley成立一个对话式AI发展中心，来突破语言界面中的界限。David Ku说，微软将把该新创的语意机器技术结合自家的AI技术，来提供强大、自然和高效的用户体验。 （详全文）

甲骨文    机器学习  

甲骨文并购资料科学协作平台，要吸引更多资料科学家用甲骨文公云

甲骨文近日并购资料科学协作平台Datascience.com。今年初甲骨文就宣布，该云端产品要加入AI及机器学习功能，提升云端服务营运效率。而SaaS及PaaS产品线，也整合AI数位助理服务，可以自动执行ERP、CRM等分析任务。甲骨文云端平台执行副总裁Amit Zavery表示，整合双方的产品后，甲骨文公有云将可提供企业资料科学平台服务，利用甲骨文既有的SaaS、PaaS解决方案，开发机器学习应用。（详全文）

英特尔    OpenVINO  

英特尔推出OpenVINO，布局电脑视觉深度学习应用

英特尔（Intel）近日推出了OpenVINO开发工具包，结合Intel软件、硬件产品，让开发者可以更轻松地将边缘、物联网装置搜集的影像资料，转换成有商业价值的资讯。此外，Intel也已开放免费下载。

Intel表示，OpenVINO可让使用者开发高效能的视觉分析应用。该工具包总共由三大重要元件组成：首先是Intel Vision Prodcuts中的深度学习部署工具，还有开源电脑视觉和影像处理工具OpenCV，以及电脑视觉API标准OpenVX。而OpenVINO，可以与Intel自家的深度学习工具结合使用，像是深度学习编译器nGraph。此外，该工具包还相容于市场上主流的AI框架，比如TensorFlow、MXNet、Caffe。（详全文）

IBM     居家照护  

IBM打造慢性病居家照护AI模型

爱尔兰的IBM研究院最近针对慢性疾病的患者，开发一套生成健康数据图表的AI模型HWProfile，透过穿戴式装置和家中的感测器，收集患者健康数据，并利用12项健康指标，综合分析患者健康状况，最后生成健康数据图表，来提升慢性疾病居家照护的品质。在这项计划中，患者需配戴穿戴式装置，在家中设有感测器，患者可透过ProACT CareApp来查看感测器数据，App还提供量身定制的健康管理影片和课程，研究人员也能透过App监控患者状况，而IBM研究院利用收集到的数据，开发多发病患者（PwM）模型，用来监测和预测病患的健康状况。（详全文）

DeepMind      强化学习  

DeepMind用强化学习神经网络，找出人类解决新任务的关键

DeepMind最近于自然神经科学期刊中，发表了利用元强化学习（Meta-reinforcement learning）了解多巴胺与学习过程的关系，该研究透过元强化学习网络模拟多巴胺的功能，发现该AI网络能够从过去的经验中，学习抽象的规则，应用到新任务中，有助于强化AI系统一次性学习的成效，并能加速AI学习新任务的速度，就像人类一样，能够活用过去的知识，套用到新的任务上。（详全文）

  DeepMind    导航策略   

DeepMind发现AI能产生类动物网格细胞功能，找出导航策略

最近DeepMind发布了AI能够产生类似动物网格细胞功能走迷宫的研究成果。DeepMind首先训练递归神经网络、执行虚拟环境中的定位任务，让神经网络学习实验鼠的移动轨迹，在虚拟的迷宫中寻找路径。训练过程中发现，AI系统自动产生了类似网格细胞功能的网格单位，实验结果发现AI能够自动发展出类似动物网格细胞的功能学会导航，表现超过人类水准，也超越专业迷宫玩家，还会走创新的路线和捷径。（详全文）

图片来源／UCLA、Nvidia、人民日报、IBM

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资料来源：iThome整理，2018年5月