定位相当微妙的“轻”旗舰处理器

在骁龙700系列尚未推出前，Qualcomm对于骁龙 600系列定位一向瞄准高阶智能型手机市场，中阶则是由400系列负责。在骁龙 820推出后，也就是新一代CPU Kryo正式面世之后，全球几乎所有知名大厂旗舰手机几乎都采用骁龙 820，之后推出的821与835当然也延续这样的气势，600系列也不用多说，2017年5月所推出的骁龙 660在搭载Kryo CPU后，也获得了不少手机机种青睐，即便到了2018年，依然也有高阶手机采用，显然Qualcomm在旗舰与高阶市场获得了相当的成功。

即便如此，仍有不少OEM（代工）与ODM（原始设计商）业者认为，800系列产品线虽然在规格与性能表现十分出色，但在价格上并非平易近人，600系列也并非所有产品线能满足旗舰机种需求，或许是听到了这样的声音，Qualcomm采取了它十分擅长的技术组合技巧，将CPU、GPU、DSP与LTE Modem等，将不少旗舰级处理器所拥有的功能下放到710身上，不仅如此，在AI性能表现更胜过660有两倍之多。若对照骁龙 845，710规格显然又差了一个等级，单以LTE Modem来说，710便已经落后了前一代旗舰处理器835。若称710是100%的旗舰处理器，似乎又与835与845有定位重叠问题，但退一步将710视为“轻旗舰”，或许是更合理的定位。

CPU、GPU与DSP各领风骚

而骁龙 820的推出，更是Qualcomm以第一代具备AI功能的处理器，以旗下DSP为主，协同CPU与GPU各自的运算架构特性，满足边缘AI推论的运算需求。不过，话虽如此，就Qualcomm过去所提供的官方资料来看，基本上还是以DSP负责AI的诸多运算工作。但在Qualcomm AI Day上，Qualcomm也正式揭露CPU、GPU与DSP各自在AI上所要肩负的运算工作。

从下图来看，Qualcomm不论是在神经网络或是AI领域主流软件框架的支援都已经就位，CPU、GPU与DSP也有对应的分工，CPU负责INT8与FP32，GPU则是负责FP32与FP16，DSP则专攻INT8，显然这三者间各有专攻领域，又能彼此支援。这种作法，能使处理器本身在处理各种神经网络时，处理器内部能够动态且弹性地分配工作负载，使其运算效率能够达到极大化，也无怪乎，Qualcomm认为AI的表现未来将以“per watt hour”作为衡量指标，似乎也是十分理所当然的事。