毕竟电子产业酝酿 AI 风暴，同时这股趋势也从云延烧到端，就连物联网现在也开始探讨边际运算与 AI 应用，而 Intel 在 Computex 也针对边际运算的视觉智慧举办说明会。
Intel 也不忘强调他们不仅是 AI 技术的领导厂商，同时从云到 IoT 终端，提供包括 CPU 、 Movidius VPU 、 FPGA 等解决方案，从训练到推理不同规模的应用，提供最佳效率的架构；而 Intel 看好视觉运算在边际运算的潜力，锁定如产线检测、库存管理、远端厂房监控、智慧城市、公共安全等需使用机器视觉运算的领域，以相关的汇整与分析作为其视觉运算重点。
除了提供硬件方案外， Intel 也强调甫于 AIDC 大会正式公布的开放视觉推论与类神经网络最佳化工具套件 OpenVINO ，这项结合深度学习的工具可解放 Intel 硬件性能，相较 OpenCV 、 OpenCL 更具效率，同时支援包括 nGraph 、 mxnet 、 Caffe 、 EensorFlow 等 API ，使 Intel 的 CPU 、整合型 GPU 、 FPGA 、 VPU 等硬件借由支援深度学习，强化推论性能，也不忘宣导借由 OpenVINO ， Intel 的方案可较 GPU 、嵌入式平台等相较价格的硬件更具性能价格比。
以车流影像的即时侦测为例，基于同样的 Intel i7 处理器的 NUC 平台，利用 OpenCV 约能进行 10fps 的侦测，但若改用 OpenVINO 则可超过 30fs ，显示 OpenVINO 更能有效发挥硬件效能。
目前 OpenVINO 也已经被多家业界合作伙伴导入，其中包括 GE Healthcare 将其用于医疗影像，台湾的 QNAP 则用于 NAS 内的照片的智慧分类等；目前 OpenVINO 仅支援 Intel 硬件架构，不过未来将进行开源，若开发者有意亦可搭配其它的处理器、加速器等硬件使用，但开源后 Intel 仍只会针对自家硬件架构进行最佳化。
