在 Ryzen 、 Threadripper 与 EPYC 有着不错的表现后， AMD 现在也积极的把战场转回工作站领域，稍早也透过电话会议与媒体沟通 AMD 在专业影像工作站所提供的解决方案，同时也强调无论硬件、软件与功能方面， AMD 都有着不亚于竞争对手的解决方案，而且还借由软件开源的方式使其专业影像技术如光线追踪等能更容易使用。
AMD 目前在专业影像工作站除提供 Radeon Pro 系列绘图卡、 Radeon Pro SSG 大储存绘图卡，也由于 AI 技术与资料处理的需求，原用于通用运算的 Radeon Instinct 也渐渐受到影像工作站的青睐，为影像工作站提供更高的运算性能。 AMD 也不忘补充，他们是一家同时具备 CPU 与 GPU 解决方案的公司，而要提供强大的影像运算，高效能的 CPU 与 GPU 仍缺一不可。
AMD 提到目前在绘图工作站的布局，除了打入苹果的供应链如 MacBook Pro 、 iMac Pro 等工作站，也获得许多专业绘图工作站、行动工作站像是 Dell 、 HP 的青睐，并可借由基于 Thunderbolt 3 界面的 eGPU 使超薄笔电具备绘图工作站的图形性能。
当前的影像工作站的处理内容，也随着新一代需求产生变化，包括从工业设计要能够处理更复杂的多边形、基于光线追踪的照片仿真，另外也对基于虚拟化的云端作业等产生需求，甚至 AI 技术也将在接下来应用于即时光影的降噪处理；至于多媒体应用也包括 4K 以上到 8K 以上高清影像的内容渐渐产生需求，而 AMD 的 Radeon Pro SSG 也是目前唯一能进行 8K 未压缩影像即时处理的 GPU 。
AMD 还观察到影像工作站的新趋势，包括 AR 与 VR 、 MR 对于工业设计的需要，可扩展的运算需求，以及 AI 将对影像处理带来更快的处理速度等。同时专业影像工作者也开始需要支援 8K 与 HDR 的显像还有对于光线追踪的技术。而 AMD 也提供基于 OpenCL 1.2 的 Radeon PrpRender 光线追踪技术，并标榜除了免费之外亦是开源，其它的硬件架构亦可导入使用。
在工业设计中，照片仿真技术能够将设计阶段的产品透过添加光影效果、质感等，使影像宛若真实，而现阶段需要耗费大量的运算性能，虽然 AMD 表示现在在计算力提升、 AI 技术导入后已经可透过专业工作站达到即时的照片仿真技术，然而成本代价却相当高昂， AMD 认为未来 10 年内，一般的影像工作站也可进行即时的照片仿真处理。
同时在专业设计当中导入 VR 、 AR 已经是不可避免的趋势，不过现阶段的 VR 体验并不够理想，分辨率需要更高的水准才能呈现真实人眼的密度，除了装置分辨率的提升外，当然对于运算能力的要求也更高， AMD 推估要达到宛若真实人眼体验，需要达到 HD 六倍的影像密度，同时也需要高达 1,000TFLOPS 的运算效能呈现内容。
AMD 也再度强调在影像 Render 领域，相较传统纯 CPU ，基于 GPU 可带来的好处，一张 Radeon Pro WX9100 可较 CPU 缩减 92% 的影像处理时间。
而 AMD 也预期 Radeon 系列产品可持续自既有的影像工作站转战通用运算领域，表示 AMD 的 GPU 技术将在 2019 年后被应用在能源探勘领域，可为此类应用降低 IT 建构成本。
AMD 也认为， GPU 在机器学习领域，是作为训练阶段最有效率的架构，远高过基于 CPU 、 FPGA 的架构，能够为 AI 的模型培训打下良好的基础。而 AMD 当前除了提供基于 VEGA 架构的 Radeon Instinct MI25 运算卡提供 AI 算力之外，专业绘图卡 Radeon Pro WX9100 即将透过 ROCm 软件支援机器学习，更重要的是 AMD 也预计在 2018 年底到 2019 年初导入性能更强大的 Radeon Instinct VEGA 7nm ，挹注更强的 AI 性能。
AMD 也不忘强调，在机器学习领域， AMD 所提供的软件解决方案皆为开源，开放给各界无偿使用，不像竞争对手多为封闭且限制硬件， AMD 的机器学习方案有助于使业界更容易利用机器学习带来实质的助益。
此外，针对虚拟化需求， AMD 也提供基于 VEGA 架构的 Radeon Pro V340 ，具备 32GB 的 HBM2 ，并可提供 32 个使用者的虚拟化，也具备企业所需的安全核心确保资料安全性。
其实花了一个小时的沟通， AMD 的重点在于希望告诉世人他们有完整的解决方案，从硬件、软件、 AI 方案与虚拟化都能够提供，而竞争对手能够提供的解决方案它们亦能，并从原本就擅长的影像工作站出发、并于其它专业领域能与竞争对手抗衡。
