【人工智能】GoogleAlphaGo首次完胜职业围棋手
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间：2024-05-29
人工智能再次在棋局上战胜人类，这次对战的不是国际象棋，而是更深奥的围棋。
Google 在当地时间 1 月 27 日公布，他们开发的深度学习型人工智能系统 AlphaGo ，在去年 10 月 5-9 日于 Google 的英国办公室进行 5 局制的围棋战中，以 5 战 5 胜的惊人成绩，完胜了三届欧洲围棋赛的冠军，中国出生旅居巴西的职业棋手樊麾。
IBM 的超级电脑“深蓝”曾于 1997 年在国际象棋上战胜职业旗手，与国际象棋相比，围棋的规则虽然较简单，但是选择分歧的数量却是国际象棋的 1 古戈尔倍（即 10 的 100 次方，中文谂作一万亿亿亿亿亿亿亿亿亿亿亿亿）。如果使用传统“暴力型”人工智能的话电脑不可能在围棋上胜过人类，需要更富弹性的人工智能。
而 Google 今次为围棋而开发的 AlphaGo ，是一种深度学习（ Deep Learning ）的系统，让两台神经网络人工智能系统反复对战，自行摸索来提高技能。在这个过程中，开发人用上了 Google 的 Google Cloud Platform ，和 Google 在去年 11 月开源化的人工智能学习系统 TensorFlow 。
这次战胜了欧洲冠军之后， AlphaGo 的下一个对手将是在 3 月，挑战曾胜出超过十次国际赛事的韩国围棋九段棋手李世乭（乭为韩国造字）。
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