现在不少电影、广告甚至生活纪录都会使用超级慢动作捕捉精彩一瞬间，现在也有不少手机标榜具备这样的功能，不过碍于处理性能、储存容量等种种因素，也不太可能把影片全部使用高速摄影拍摄，并仅将需要的部分使用超级慢动作播放，故多半在广播或是运动赛事转播的慢动作是把一般录影机拍摄的影片放慢，但画面就显得不自然，有时候也不够快。
不过现在 AI 技术也有助于使这类将低祯数影片转化为高品质的高速慢动作影片， NVIDIA 研究人员借由 Tesla V100 GPU 搭配基于 cuDNN 的 PyTorch 深度学习框架与卷积神经网络结构，利用高达一万片以上的 240fps 慢动作影片做为学习蓝本，做为将一般影片转化为超级慢动作影片的深度学习模型。
而实际的成效也相当惊人，培训后的模型能够自然地为每一 Frame 之间插入适宜的影像，让一般速度的影片转为慢动作影片也能自然不延迟。
新闻来源： NVIDIA
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