AWS深度学习相机首度在台亮相，AWS：今年将力推三大类AI服务

AWS一连三年在台举办技术高峰会AWS Summit Taipei，今年参加人数再创新高，超过4千人报名。前两年以上云、IoT和大数据服务为主打议题，今年则改主推AI，AWS开始大力在台推广自家相关AI服务，更首度在台展示深度学习相机DeepLens。AWS 方案架构部亚太区新兴技术主管Olivier Klein也上台介绍AWS在AI产品的布局，他解释，AWS的AI服务，可分为“每个人的AI”、“开发者的AI”和“资料科学家的AI”三大类。

在“每个人的AI”方面，AWS主打使用层面较广的应用程序，比如用来开发聊天机器人的Amazon Lex和自动语音辨识Amazon Transcribe，以及影像识别Rekognition等；在“开发者的AI”部分，则以AWS平台为主，像是能让开发人员快速建模及部署深度学习模型的Amazon SageMaker、深度学习相机DeepLens和群众外包平台Amazon Mechanical Turks等；而在“资料科学家的AI”方面，主要强调AWS支援的框架和界面，包括TensorFlow、Caffe2、Torch和Keras等。

除了讲解产品布局，Olivier Klein也现场示范了各种应用。在AWS语音识别部分，Olivier Klein就以自家的智慧语音助理Alexa为例。他表示，Alexa背后所用的技术，包括了自家的自然语言理解（NLU）技术Amazon Lex，来加强更自然的谈话体验。而Alexa除了会做一般语音助理会的事，比如回答简单的“你好吗？”问题，还能回应更复杂的指令，比如“我的脸书新贴文写了什么？”、“台湾在维基百科的解释是什么？”。Olivier Klein说，这是靠语音助理背后的知识库和Alexa技能工具包（ASK）来连结，让这款装置知道问题的关键字，然后从知识库中搜寻答案，进而回答问题。这个设计，让使用者可以根据自己的需求，来扩增Alexa的知识范围，像是客房服务用语、航务订票词汇，或是个人银行账号讯息等，来增加Alexa的技能。除此之外，Alexa还有声纹辨识的功能，能建立使用者声纹档案，以避免遭人误用来下单或执行不恰当的指令。

除了语音辨识，Olivier Klein也首度在台展示了Amazon为开发人员设计的深度学习相机：DeepLens。这款相机接收到的讯息，可直接传到AWS平台，执行深度学习和电脑视觉运算，并能以自家的Rekognition来分析画面，因此能够即时辨识物件，比如人脸、动物，或车辆等。不过，他没有透露，DeepLens正式在台推出的时间，但民众若有兴趣，可从Amazon网站订购。

此外，Olivier Klein也展示了基本的物体识别技术。他先把一台普通相机连接到自己的电脑，再执行以AWS训练好的脸部辨识模型，然后将相机对着会场民众，系统就能即时辨识画面中的物体（如下图）。不只简单的物体辨识，他展示的这款应用还包括肢体辨识和热成像辨识。