中国AI芯片初创公司被美国巨头收购 政府该不该管？

2018年07月21日 21:59:57

来源：观察者网

日前，深鉴科技被美国FPGA龙头老大赛灵思收购。据业界人士评估，收购金额可能在3亿美金左右。在这则消息传出后，不少网友显得义愤填膺，还有网友表示中国AI芯片三驾马车：寒武纪、地平线、深鉴科技就这样被美国废掉了一个，并认为政府不作为。

也许是人工智能正处于风口浪尖，人工智能芯片的重要性其实是被网友高估的。深鉴科技对于中国而言属于多一个不多，少一个不少的状态，而且无论是对深鉴科技，还是对赛灵思来说，完成这笔收购是两家企业双赢之举。

深鉴科技被赛灵思收购对两家公司是双赢

深鉴科技和寒武纪有一些相似的地方，创始人都是出身中科院的技术大牛，其科研成果都在国外屡有斩获，属于“学而优则商”。不过，两者也有差别，那就是寒武纪选择了走专用芯片的道路，而深鉴科技选择了基于赛灵思的FPGA做自己的人工智能芯片。

具体来说，寒武纪是把设计好的电路图拿到台积电去流片，而深鉴科技则是把自己优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思的FPGA上，然后用这些FPGA来跑人工智能应用。

换言之，那就是深鉴科技对赛灵思的FPGA具有很强的依赖性，另一方面，赛灵思也需要深鉴科技去帮助它开拓人工智能应用市场。因此，两家企业是“合则共赢，分则俱损”，谁都离不开谁。在这种情况下，由赛灵思完成对深鉴科技的收购，从商业的角度看，实属正常。

目前，中国AI芯片公司如雨后春笋般冒出，完成各种融资的已经超过了40多家。其中绝大部分往往是宣布自己的芯片如何吊打英伟达，但具体应用压根很难看见，造血能力并不稳定。既然赛灵思为了使FPGA能够更好的开拓人工智能市场，愿意投资深鉴科技继续烧钱，那也挺好的。毕竟深鉴科技对于中国而言属于多一个不多，少一个不少的状态，既不会威胁国家安全，也不会影响产业被外资垄断。在这种情况下，还是商业的归商业，毕竟这点小事情，政府没必要出手进行干涉。

深鉴科技的技术路线使其很难成为行业巨头

文章上段提到，深鉴科技对于中国而言属于多一个不多，少一个不少的状态，原因就在于深鉴科技选择了基于赛灵思的FPGA做AI芯片，这条技术路线使深鉴科技很难成为行业巨头。

近年来，随着人工智能的兴起，全球集成电路设计公司都推出了各自的方案，Intel力推众核CPU，英伟达推GPU，赛灵思和阿尔特拉力推FPGA。

FPGA的优势在于性能功耗比，就以赛灵思最大的竞争对手阿尔特拉的产品为例。早些时候，阿尔特拉推出的用于人工智能的FPGA，性能功耗比却高达50GFlops/W，如果人工智能硬件选择FPGA，那么不仅对Intel众核芯片在性能功耗比上有明显优势，对英伟达的GPGPU也占据优势地位。而更高的性能功耗比就意味着在运营和维护中能够节省电费。

如果说性能功耗比是FPGA的优势，那么性价比不足就是FPGA的劣势——FPGA可以通过编程灵活改变自己的内部逻辑的同时，也必然意味着计算资源的大量浪费。如果专门开发一款和写入FPGA的电路相同的芯片，同产量理论成本只有FPGA的几分之一。

FPGA还有个问题就是主频比较低，这个毛病是娘胎里带出来的，无药可救。随着竞争对手的进步，继续做基于FPGA的智能芯片可能以后连性能功耗比的优势都未必能保持。

FPGA是一种相当特殊的芯片，在写入软件前它有胜于CPU的通用性，写入软件后它有类似于ASIC的表现。这让FPGA在宣传中占尽优势，在比较功能时，用未写入软件时的高通用性进行比较，在比较性能时，用写入软件后的突出专用性压倒对手。但是实际应用中专用性和通用性是无法同时表现出来的，正如童年的纯真，成熟的世故，可以在同一个人身上不同时期体现，却无法在同一时刻表现出来。

虽然FPGA在一些新兴的应用领域取得了一定成绩，但随着新兴领域的崛起，其市场规模和重要性不断提升，由于缺乏性价比，以及主频太低的原因，FPGA最终会被专用芯片所替代。

换言之，深鉴科技的FPGA方案只适合于一些新兴市场，或者一些市场容量很小的细分市场，对于那些规模足够大的主流市场，FPGA是很难与竞争对手匹敌的。

正是因此，深鉴科技对中国来说意义有限。然而，对于赛灵思来说，深鉴科技却意义不俗，因为这关系到赛灵思开拓人工智能市场。即便将来市场表现一般，只要保留住人工智能这块招牌，对于提升股价也是极好的。

中国人工智能芯片不是太少，而是太多

目前，国内一大批初创公司赶人工智能的风口，甚至连阿里、百度等互联网巨头也来参一脚。这些人工智能芯片企业获得了资本的青睐，获得了高额的估值，整个行业呈现出一副欣欣向荣的景象。

虽然看起来中国人工智能芯片行业百花齐放，但是在具体应用上，国内人工智能芯片却很少能够被消费者接触到。除了寒武纪通过把IP授权给华为，实现了千万级的应用量之外，国内其他人工智能芯片公司在市场推广和应用上表现是很一般的。

人工智能芯片公司数量过多，有一个问题就是重复建设和力量分散，首先是把全社会对人工智能芯片的投资分散了；其次是把建设产业生态链的力量分散了；最后是把规模化推广应用的潜力削弱了，很容易变成每一家都吃一点，但谁都吃不饱。

铁流认为，国内人工智能芯片企业，真正要做的，不是在发布会的PPT上如何吊打英伟达，而是要和具体应用相结合，把芯片用起来，卖出去。国内缺的不是设计人工智能芯片的公司，缺的是应用这些国产人工智能芯片的企业。只有大家都把国产AI芯片用起来，才有机会侵蚀英伟达的市场份额，不被国外巨头各个击破。

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