风口上踩刹车 Uber放弃自动驾驶卡车项目
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-05-20
Uber 于美国时间 7 月 30 日停止研发关于自动驾驶卡车的项目,将集中精力研发自动驾驶汽车。
据 TechCrunch 报道,Uber 先进技术团队 (Uber Advanced Technologies Group) 负责人埃里克·梅霍费尔 (Eric Meyhofer) 在一份声明中表示,Uber 已决定停止自动驾驶卡车项目,专注于自动驾驶汽车。将团队的全部精力和专业人员集中到消费汽车是最好的方向。
收购 Otto 引争议
Uber 自动驾驶卡车项目在立项初期就饱受争议和困扰,两年前,Uber 以约 2.2 亿美元的价格收购了明星工程师 Anthony Levandowski 的自动驾驶卡车初创公司 Otto。
不久后,Uber 便承接了百威公司的货运订单,Otto 卡车完成了运送 50000 罐啤酒的整个旅程。这次运输可谓“亮点颇多”:承担运送任务的大卡车全程依靠自动驾驶完成了此趟任务,这也是首次使用自动驾驶车辆完成的货物运输。
Otto 的联合创始人奥尔·罗恩(Lior Ron)表示,Otto 的目标是让整个货运行业变得更加安全。他表示:“94% 的伤亡事故都是人为疏忽导致的。”自动驾驶卡车同样也能够降低与此相关的保险费用。通过避免多余的加速操作,自动驾驶卡车同时可以实现更高的燃油经济性。
但是这次收购让 Uber 和 Alphabet 旗下 Waymo 公司陷入了官司纠纷,Waymo 宣称 Otto 创始人 Anthony Levandowski 窃取了 Waymo 的技术机密。该诉讼针对 Levandowski 提出了一系列指控,包括他在辞职前不久下载了超过 14,000 份机密和专有文件。Waymo 认为 Otto 和 Uber 正在使用其自动驾驶技术的关键部分,特别是与 LiDAR 相关的技术。此次诉讼以 Uber 赔偿 2.45 亿美元并承诺不再侵权而告终。
2017 年 5 月 19 日,Uber 正式推出了名为 Uber Freight 的 app,旨在通过技术的作用提高长途货运行业的效率。根据 Uber Freight 官网的宣传语,“Tap a button, book a load.(点击按钮,随叫随到)”,这是一款野心颠覆传统货运行业的应用。
物流公司可以在 Uber Freight 上发布货运需求,然后派单给卡车司机,从而实现供需高效的匹配。不用再苦寻货源,也不用担心回程空载的问题了。
Uber 自动驾驶卡车的产品负责人 Alden Woodrow 说:“Uber 的最终目标,是希望自动驾驶卡车技术能有机结合人工短途运输和自主驾驶的长途运输。让长途的货运过程流畅高效的同时还能改善卡车司机的工作环境。”
测试车致命事故引祸端
在 2018 年 3 月 19 日,美国亚利桑那州一位女性推著一辆自行车突然闯入机动车道,被一辆处于自动驾驶模式的 Uber 无人驾驶汽车撞倒并丧生。
自事故发生以来,Uber 的技术和测试计划受到严密审查。一份报告中表示,如果驾驶汽车的安全操作员没有分心,完全可以避免车祸。目前 Uber 已对其测试计划进行了内部安全审查,并正在进行更改,包括如何培训车辆操作员等。该培训正在取代自动驾驶汽车车轮后面的安全操作员和更熟练的“任务专家”,他们也接受了在 Uber 测试跑道上操作的培训。所有汽车都将配备两名员工,与之前的计划相比,这一计划允许汽车通过一名安全操作员进行测试 - Uber 将实时监控其安全操作员。
这也对 Uber 自动驾驶卡车项目的开发带来了不利的影响。与此同时,Uber 也表示此举不会影响到发展迅猛的 Uber Freight 项目,该平台将继续运营并面向市场提供服务。
在宣布停止研发自动驾驶卡车之后,Uber 也会对其自动驾驶卡车团队进行相应的调整,尽管目前还不清楚具体会有多少雇员受到影响,但 Uber 表示会为他们提供相似的工作,部分员工将会调整至 Uber 的自动轿车驾驶部门,离职的员工也会予以补偿。
高速公路与繁华市区的交通情况相比,更具有可预测性和有利于及其判断道路情况,因此交通专家将卡车运输视为自动驾驶技术运用中最关键的一步。业界的普遍观点也认为自动驾驶技术会最先在卡车运输货物服务上实现,因此 Uber 停止无人驾驶卡车运输研发的项目,也确实令人困惑。
参考:
Uber’s self-driving trucks division is dead, long live Uber self-driving cars
(http://t.cn/ReTpQjd)
Uber halts development of self-driving trucks
(http://t.cn/ReTpEvq)
Uber is killing off its self-driving truck division
(http://t.cn/ReTpnn2)
头图来源:视觉中国
责任编辑:宋德胜
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