AI趋势周报第51期：OpenAI训练出机器巧手，可准确翻转方块

重点新闻(0727～0802)

  OpenAI      Dactyl 

OpenAI训练出机器巧手，可精准抓握和操控物体

OpenAI日前开发一套机器人系统Dactyl，结合一只有24个自由度的市售机器手Shadow Dextrous Hand和三台摄影镜头，并使用与OpenAI Five Dota2游戏专案相同的增强学习算法，自学翻转方块的任务，比如将某一面朝上。研究人员先在一个可随机改变环境的模拟世界中训练AI模型，动态添加视觉干扰，比如改变虚拟机器手和方块的颜色，或是方块表面光滑度和重量，甚至是引力。这些作法是要让Dactyl理解，如何在现实世界控制方块，而随机的变化，能让Dactyl学习处理意外。经过虚拟世界中100多年的模拟，研究人员表示，Dactyl不只学会操控方块，还自己学会掌控其他物体。（详全文）

  澳洲   AI中心 

不满政府只重商用AI，澳洲工党宣布将投6千万设AI研究中心，聚焦AI道德

澳洲联邦政府今年编列了将近3千万澳币（约台币6亿多元）来发展一套AI蓝图和AI伦理框架，但澳洲反对党（也就是工党），数位经济影子部长Ed Husic反而认为，政府部门仍局限在AI商业应用为主，因此，他宣布要投入3百万澳元（台币约6千多万元）来打造一间专注于AI研究、AI道德议题和产业加速的非营利AI研究中心，而且跨党派、各级政府州及产学界合作。为“发展AI伦理”，这间国家AI中心还将设立一个咨询小组和产业加速器，以及一个AI实验室。（详全文）

  AI    电影预测   

电影公司也疯AI！福斯用深度学习来判断电影卖不卖座

20世纪福斯电影公司的研究员，最近开发一套深度学习模型，用来预测哪些观众在观看电影预告片后，会去看整部电影。研究人员在在Google云端平台租用Nvidia Tesla P100 GPU，用近几年数百部电影预告片和百万个观众出席记录，来训练卷积神经网络，并用TensorFlow深度学习框架的cuDNN涵式库来加快模型训练速度。该系统提取的特征包括颜色、亮度、脸部、物体和风景等，而这套系统也对上映电影进行分析，同样用预告片收视率来预测观众出席率，研究人员表示，和实际结果十分符合，也认为这样的预测系统，能帮助电影制作人针对不同阶段下行销决策。（详全文）

  英国    HART  

英国警察局长揭露AI可挑选不易再犯者清单，能算法降低人为偏差维护司法正义

英国Durham Constabulary警察局长Michael Barton日前在英国律师协会举办的司法体系与算法公听会中，是为辩护该局去年启用的AI试点计划。该计划利用一款评估危害风险的AI工具HART，来帮助羁押官识别出，哪些犯人可以列入检察官缓起诉的资格审查清单。HART工具利用机器学习，来预测犯人在未来两年内再犯罪的可能性。不过，Michael Barton表示，HART是一种辅助判断，不会用于做最后决策，但可以找出那些因人为审查而遗漏的合格对象，希望尽可能找出那些不会再犯的犯人，才启用这个工具来辅助，来避免司法正义中的人为偏差情况。他说，到目前为止，HART找出的对象，只有不到5％的人再度犯罪。（详全文）

AI     CPP  

加拿大要用AI加速审查身障人士退休抚恤金申请

加拿大负责监管数百万人民福利金的联邦官员，希望AI可以解决加拿大退休金计划（CCP）的申请问题，特别是加速身障人士申请CCP抚恤金的过程。为此，渥太华官方在今年3月展开一项小专案，也就是用机器学习来进行预测性分析，包括将身障CCP抚恤金的申请文件分类，并加速决策过程。加拿大就业和社会发展部发言人表示，今年3月执行的专案，其最终成果将在明年年底前公布，政府也会同时公告在国内推行这项预测性分析作法的细节。（详全文）

Google    企业客服  

Google用AI改造企业客服中心，让AI客服可以自然语言理解回应、还能判断情绪

Google宣布在其客服中心解决方案加入AI新功能，让企业可使用AI代理人，进行互动式语音回应（IVR）。以Phone Gateway功能来说，企业可以为AI代理人分配一个专用工作电话号码，在不需要新增任何基础设施下，就能接听电话，系统会自动管理电话基础设备，进行语音辨识、语音合成、自然语言理解与编排协作，整套功能不需要开发人员动手拼凑不同服务。在互动语音回答中，Dialogflow增加原生语音回应，这个能力额外补充了语音转文字的功能。此外，Dialogflow还加入了情绪分析功能，可快速推测用户态度是正面、负面还是中立。（详全文）

BigQuery    机器学习  

BigQuery新增多项功能，资料仓储内机器学习BigQuery ML成最大亮点

Google在今年Cloud Next宣布，在原本分析资料仓储BigQuery服务加上机器学习技术，推出BigQuery ML新功能，让资料科学家或分析师可使用简单的SQL语法，直接以BigQuery中大量的结构与半结构化资料，建置与部署机器学习模型。创建模型语法简单的就像是创建表格一样CREATE MODEL dataset.model_name。BigQuery ML是一组简单的SQL语法扩充，用户只要使用这些语法，就能直接应用常见的机器学习功能，像是销售预测或客户分类等。另外，对于资料准备问题，BigQuery ML也提供了一些能减轻用户工作量的做法，像是智慧预设设定和资料转换功能，帮助使用者快速取得良好的成果。（详全文）

脸部辨识     Amazon   

ACLU指Amazon人脸辨识技术准确率不足，竟将28名国会议员当成罪犯

美国公民自由联盟（ACLU）日前公布了针对Amazon Rekognition人脸辨识系统所进行的实验结果，ACLU建立了2.5万名罪犯的人脸数据库，再以535名美国国会议员的照片进行比对，发现Rekognition将28名国会议员辨识为罪犯，错误率达5%。ACLU一向积极反对Amazon的Rekognition人脸辨识服务，认为执法机关使用Rekognition，即有可能造成警方偏见，进而危及人民的自由与生命。不过，Amazon向纽约时报提出声明，表示ACLU采用的Rekognition预设信心门槛为80%，是给企业用来比对员工与工作证上的照片是否相符，而Amazon推荐执法部门使用的则是信心门槛高达95%的设定，以降低错误的可能性。（详全文）

Ada Lovelace      算法 

世界首位开发人员算法遗作，拍卖出10万英镑高价

英国诗人拜伦之女Ada Lovelace，被誉为全球第一位程式开发员，她在1843年出版了皮革装订书，内容包括她对意大利数学家Luigi Menabrea论文的翻译，描述了巴贝奇的“分析机”计划，也就是打造一台机械式通用计算机。此外，这本书还涵盖Ada Lovelace对开创性算法的解释和说明，比如用于分析机中计算白努利公式的算法，这个算法被视为史上第一个算法。Ada Lovelace毕生致力于数学和科学，这本书是目前已知的六个副本之一，日前卖出10万英镑的高价。（详全文）

马牌      柏克莱加州大学  

德国马牌汽车集团联手柏克莱加州大学，专攻车用AI可靠性研究

全球汽车供应大厂德国马牌集团（Continental）与柏克莱加州大学DeepDrive中心联手，要进行汽车AI研究。马牌集团于2015年成立AI和机器人实验室，以协调公司各种研究，而DeepDrive中心则采用先进技术，来发展车辆的机器视觉和学习。两方合作的第一年，将侧重于测试车辆中AI系统的可靠性，以及优化神经网络速度。德国马牌认为，这么一来能更容易在车辆中执行AI运算，也有助于即时位用户带来良好的体验。（详全文）

图片来源／OpenAI、The Canadian Press、Google、Moore, Allen & Innocent

 AI趋势近期新闻 

1. Google AutoML Vision进入公开测试，也推出自然语言理解和翻译模组新服务

2. Google和美国国家卫生研究院联手打造全球生物医学资料生态系统

3. 微软计划以机器学习，来预测Windows 10最佳更新时间

资料来源：iThome整理，2018年8月