Tableau加强空间分析功能，新增空间连结类别

提供资料视觉化分析服务的Tableau，近日宣布自家平台新增了空间连结（ spatial joins），利用这一个连结类别，使用者可以将两个相异空间表格中的点、多边形介接。如此一来，GIS应用的开发者、使用者，可以将点资料进一步连结成多边形，并且用视觉化方式在地图上呈现。

目前Tableau所支援的空间数据库、资料格式，包含Esri Shapefiles、KML、GeoJSON、Tableau Extracts，以及SQL Server。而结合这次推出的空间连结类别，使用者不需搭配额外工具，可以直接在Tableau平台直接聚合资料。该公司也进一步解释，空间连结类别中，这次Tableau新加入的连结述词（ join predicate ）为交集，可用从地理资讯数据库中的点资料，与另外一个资料表中的多边形进行比对，如该点落在某个区块，Tableau就会将两方资料表进行连结。

而Tableau也示范这个空间新功能在真实情境上的应用。例如，研究人员想了解特定集水区鸟类的出现数量。首先，可以利用地理数据库，在地图上划分出集水区、鸟类出现栖息地。第二步，再结合过去鸟类观测资料，结合第一个集水区资料，撷取两者的交集资讯后，就能得知特定物种在某栖地的出现次数。

这次Tableau新加入的连结述词（ join predicate ）为交集，可用从地理资讯数据库中的点资料，与另外一个资料表中的多边形进行比对，如该点落在某个区块，Tableau就会将两方资料表进行连结。图片来源：Tableau

在真实情境上的应用中。Tableau举例，如要研究解鸟类的在栖息地出现数量。可以先在地图上划分出集水区，再结合过去鸟类观测资料。撷取两者的交集资讯后，就能得知特定物种在某栖地的出现次数。图片来源：Tableau