9月26日消息,据国外媒体报道,作为英特尔实验室内部工作的一部分,英特尔开发了一种自我学习的神经形态芯片,即Loihi测试芯片,这种新芯片可能会给人工智能的发展带来重大影响。
这款极其节能的芯片可以从环境中学习,并应用于一系列“人工智能密集型”应用。它使用数据来学习和做出推断,随着时间的推移会变得更智能,不需要以传统的方式进行训练。
英特尔Loihi研究测试芯片包括模拟大脑基本机制的数字电路,使机器学习更快、更有效率,同时降低对计算能力的需求。
它还提供了非常灵活的芯片学习,并将训练和推理结合在一个芯片上,这使得机器能够自主地进行实时调整。
与卷积神经网络和深度学习神经网络等技术相比,英特尔Loihi测试芯片在同一任务上使用的资源更少。
这种测试芯片的自我学习能力有很大的潜力来改进汽车和工业应用,以及个人机器人。
目前,这款芯片仍处于原型阶段,不过英特尔计划2018年上半年与大学和其他研究机构合作,展开进一步的开发。
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