(中央社东京30日综合外电报导)余震造成的破坏力有可能会较地震的主震还大,对专家来说,能够预测余震更为重要。如今借助人工智能,预测余震发生地点,已略微较容易了。
地震学家虽有方法预测余震发生的时间和规模强度,但对于如何预测余震发生地点则充满不确定性。
为解决这个问题,研究人员利用成千上万起地震和余震的资料,训练一套“深度学习”软件,检视是否能改善预测准确度。
研究结果发表在今天出刊的科学杂志“自然”(Nature),作者之一的哈佛大学博士后研究员德伏里斯(Phoebe DeVries)说:“各种测试资料组合的先前余震预测基线,准确度约3%;而我们的神经网络预测方法准确度约6%。”
德伏里斯说:“这个方法因未对余震发生地点持先入为主看法,因而更为准确。”
研究人员运用称为深度学习的人工智能,这是大致模仿人脑网络连结的方式。
研究报告共同作者、哈佛大学地球与行星科学教授米德(Brendan Meade)说,这套软件可让研究人员标示出“大地震特征(断层形状、滑动多少、及如何对陆地造成压力等)和余震发生地点”之间的关联。
研究人员保留25%的资料组合进行测试,然后将剩余资料输入软件,测试这套网络对25%先前未输入资料组合的预测准确度。结果发现,软件指认出的高风险区域,有6%的确发生余震,高于现有方法预测的3%。
分析此研究的史丹佛大学地球物理学教授贝罗萨(Gregory Beroza)指出,这项研究仅聚焦于会影响余震地点的地震所造成的一组变动,另一值得小心审慎的理由是,作者的分析仰赖充满不确定的各种因素。
德伏里斯坦承,还有更多因素影响余震发生地点,有待进行更多研究。(译者:罗苑韶/核稿:刘学源)1070830
借助人工智能预测地震余震发生地点不是梦
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-05-15
报价宝综合消息借助人工智能预测地震余震发生地点不是梦
2018-08-30 21:32:00
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