菲尔兹奖得主称证黎曼猜想 马云成立平头哥半导体 英伟达开发新机器人研发平台

1、学界|黎曼猜想：菲尔兹和阿贝尔奖双料得主Michael Atiyah爵士宣称自己证明了黎曼猜想

菲尔兹和阿贝尔奖双料得主Michael Atiyah爵士宣称自己证明了黎曼猜想，要在9月24日海德堡获奖者论坛上宣讲并展示他“用一种彻底的新方法实现的简单证明”，如果确实成立，将是近百年最伟大的progress之一。因为据统计现在有超过一千条命题是以黎曼猜想成立为基础的，如果能够证明黎曼猜想是正确的，那么这一千多条命题都将成为定理，其中不乏相当有价值的工作。不过对于阿提亚爵士此番宣称证明黎曼猜想，我们还是保持相对谨慎的态度。

2、大咖|马云：阿里成立平头哥半导体公司

这家由马云拍板定名字的公司，承载着阿里推进云端一体化芯片的野心。新公司打包了阿里4月收购的中天微和达摩院自研芯片业务。前者是目前中国唯一大规模量产的自主嵌入式CPU IP Core公司，IP Core作为基础芯片能力的核心，此前基本掌握在ARM、AMD、IBM等英美公司手中。

达摩院在4月份宣布自主研发的AI芯片——AliNPU，这一阿里巴巴的首款神经处理芯片昨日有了流片排期——明年4月，该AI芯片正式面世将在明年6月。该芯片性能方面，深度学习推理性能提升10倍，性能功耗比是同类产品的40倍。据阿里方面介绍，首批芯片将应用在阿里数据中心、城市大脑和自动驾驶等云端数据场景。未来，这款芯片将通过阿里云对外开放使用，使语音识别、图像识别等AI能力可在云端使用。AI芯片是阿里“平头哥”押注芯片领域的布局之一，之二则是中天微擅长的嵌入式芯片。据公开资料，截至9月初，中天微已向全球累计出货超8亿颗芯片，涉及多媒体、安防、家庭、交通、智慧城市等IoT领域。

3、业界|飞行器：SpaceX答应为美军发射太空武器

在美国空军协会（Air Force Association）于 9 月 17 日举行的年度研讨会上，SpaceX 公司总裁兼首席运营官 Gwynne Shotwell 出席并接受了媒体采访。当被问及到“是否会为美国政府发射进攻性太空武器？”时，她回答道，“为了捍卫国家，我们义不容辞。”此番言论一出，自然是赢得了在场军方和军工企业人员的热烈掌声。

事实上，美国军方对于可以抑制竞争对手的优势武器的开发从未停止过，除了谋划多年的战区导弹防御系统（TMD）和国家导弹防御系统（NMD）之外，关于部署太空的天基武器也是想法颇多。例如美军目前探索将大规模空间感测器、粒子束武器和激光武器发射入轨，以应对来袭的导弹，美国国防部负责研究和工程的副部长 Michael Griffin 甚至还给该计划列出了时间表，大约在 2023 年左右。

4、业界|无人驾驶：北京新增11条无人驾驶汽车测试道路，试图加快技术的发展

据路透社9月19日报道，北京房山区新增了11条无人驾驶汽车测试道路，包括启望街、迎宾南街、启航西街等道路的部分路段。 在这些道路上进行路测时，无人驾驶汽车必须取得和装配临时行驶牌照。按照北京的相关规定要求，所有路测自动驾驶汽车必须事先完成至少5000公里的封闭场地测试，并通过自动驾驶能力评估，评估方面包括对交通规则的遵守情况，自动驾驶水平和人工接管能力等。测试驾驶员也必须通过超过50小时的培训，学习对紧急情况的处理。路测车辆必须安装监管设备，并且实时上传驾驶数据，保证车辆受到监督。

5、学界|机器人皮肤：耶鲁研究人员开发的新型“机器人皮肤”技术将日常物品转变为机器人

当你想到机器人时，你可能会想到一些僵硬，沉重，并为特定目的而建造的东西。由耶鲁大学研究人员开发的新的“机器人皮肤”技术将这一概念翻转，让用户能够动画无生命并将日常物品变成机器人。

机械工程和材料科学助理教授Rebecca Kramer-Bottiglio在实验室开发的机器人皮肤使用户能够设计自己的机器人系统。虽然皮肤的设计没有考虑到特定的任务，但Kramer-Bottiglio说，它们可以用于从搜索和救援机器人到可穿戴技术的一切事物。该团队工作的成果今天发表在Science Robotics上。

表皮由嵌入了Kramer-Bottiglio实验室开发的感测器和执行器的弹性板制成。放置在可变形物体上 - 例如填充动物或泡沫管 - 皮肤从它们的表面激活这些物体。临时机器人可以执行不同的任务，具体取决于软物体的属性以及如何应用蒙皮。

6、业界|机器人开发： NVIDIA推出了新的开发平台

NVIDIA推出了新的开发平台，为下一代机器人和自动驾驶汽车提供动力。 NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang在公司的GTC日本活动中推出了Jetson AGX Xavier（机器人技术）和DRIVE AGX Xavier（自动驾驶汽车）。 Jetson AGX Xavier包括一个小型计算机模块，最多可支持32个TOP（每秒万亿次操作）和...... NVIDIA的这个帖子为机器人添加了AGX Xavier开发套件，自动驾驶汽车首次出现在机器人报告中。

7、前沿|机器学习：MIT最新减少信用卡欺诈检测中的误报

麻省理工学院的研究人员开发了一种“自动化特征工程”方法，为每个单独的交易提取200多个详细功能 - 比如，如果用户在购买期间在场，以及某些供应商在特定日期花费的平均金额。通过这样做，它可以更好地确定特定持卡人的消费习惯何时偏离常态。

该模型对来自大型银行的180万笔交易的数据集进行了测试，与传统模型相比，误报率降低了54％，研究人员估计可以为银行节省190,000欧元（约合220,000美元）的收入损失。

麻省理工学院信息与决策系统实验室（LIDS）的主要研究科学家Kalyan Veeramachaneni说：“这个行业面临的巨大挑战是误报。”该论文的共同作者是该论文的共同作者，该论文在最近的欧洲会议上发表。用于机器学习。“我们可以说特征工程和[减少]误报之间存在直接联系。......这对提高这些机器学习模型的准确性是最有影响力的。“

论文的共同作者是：主要作者Roy Wedge，前LIDS数据实验室的研究员; James Max Kanter "15，SM "15; 和Banco Bilbao Vizcaya Argentaria的Santiago Moral Rubio和Sergio Iglesias Perez。

Humanoids 2018

由IEEE（国际电子和电气工程师协会）机器人与自动化学会主办，北京理工大学等单位承办的2018年IEEE-RAS仿人机器人国际学术会议（ Humanoids 2018）将于2018年11月6日至9日在北京友谊宾馆举行。大会主席由黄强教授、戴斌教授共同担任。

现已全面开启企业赞助和招展通道，强烈推荐机器人、科研仪器等与高校合作有关的企业参展。

联系人：堂博士 13810423387（同微信）

IEEE-RAS仿人机器人国际会议是仿人机器人领域最权威、最有影响力的国际学术会议，从2000年开始在全球各国巡回举办，目前已成功举办了17届，会议涉及的信息具有极高的前瞻性和应用价值。2018年IEEE-RAS仿人机器人国际会议首次在中国举行。

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