Deezer研究人员开发了一种可以检测歌曲情绪的AI系统
报价宝综合消息Deezer研究人员开发了一种可以检测歌曲情绪的AI系统
据The Verge 9月23日报道，法国在线音乐网站Deezer的研究人员开发了一种AI系统，该系统可以将某些歌曲与其音频强度和情绪联系起来。他们在预印本系统Arxiv.org上发表了《基于音频歌词与深度神经网络的音乐情绪检测》一文，对他们的工作进行了描述。
研究人员将音频信号和歌词都考虑在内。最开始，他们设计了一个神经网络（为此提供了音频信号）和用以重建语境的模型。为了让系统学会确认歌曲的情绪，他们使用了百万歌曲数据集（MSD）和LastFM数据集，后者可以从50万个不同的标签中做出选择。由于MSD不包含音频信号和歌词，团队使用歌曲元数据（特别是歌曲标题、艺术家姓名和专辑标题）将其映射到Deezer的目录。约60％的结果数据集用于训练AI，其余40％用于验证和测试。
研究人员最后总结道，与没有使用AI的传统方法相比，该系统能更好地检测歌曲中微妙的情绪变化。而在检测歌曲是积极还是消极方面，两者则表现得差不多。文章中指出，如果有一个“具有同步歌词和音频的数据库”，研究小组相信他们能够更精确地确定曲目的情绪。毕竟，在某些情况下，不同的听众的感受可能会有所明显的区别。研究人员认为他们的研究可以用来进一步研究音乐、歌词和情绪之间的关联性，并且利用深度学习模型来分类并找到大量未标记的数据。理论上来说，Deezer将来可以使用这种类型的机器学习来对音乐进行自动分类和编目——除了基本的元数据（如艺人或音乐流派），还可以是一些更微妙的东西，如情绪。
