英伟达GeForcertx2080vsrtx2080Ti

Nvidia最新的GeForce RTX 2080和RTX 2080 Ti的性能是GPU的六倍。尽管你可能不需要——或者不需要经验——在当前的游戏中获得如此巨大的性能提升，那些关注RTX的发烧友们实际上是在购买英伟达对于游戏未来的愿景，该愿景围绕着RTX芯片的图灵架构的新的光线追踪能力。

但即便是在英伟达(Nvidia)新游戏GPU系列的高端，标准RTX 2080创始人版与RTX 2080 Ti创始人版的能力也存在相当大的差异。一些人可能会倾向于采用透明国际改进后的规格，但这会带来高达400美元的价格溢价。我们将分析这两个顶级的RTX gpu是如何堆积起来的。

性能

由于RTX 2080 Ti Founders Edition的开发密度更高，因此与非Ti版本相比，RTX 2080 Ti Founders Edition在我们的早期基准测试中表现稍好一些。这是意料之中的，因为Ti包含了更多的CUDA、张量和RT核。

当使用3DMark进行基准测试时，rtx2080 Ti在三个测试中都表现得更好。这意味着Ti改型在基础模型基础上的性能改进范围从火焰打击测试的13%到天空潜水员测试的31%。

当我们使用Deus Ex: human Divided查看我们的游戏结果时，两个高端RTX芯片在较低分辨率下的性能基本相同，但在4K分辨率下差异显著。在Ultra上，这两种芯片在1080p下的测试结果都是一样的，Ti变型在1440p下开始领先。在4K分辨率下，RTX 2080 Ti的性能比标准模型高出29%，这表明在更高分辨率和更密集的gpu任务中，Ti变体上增加的Cuda内核和内存对图形性能的贡献更大。

有趣的是，在rtx2080 Ti和rtx2080之间的性能在我们的文明VI测试中大致相当。支持4K超高清设置后，Ti变型得分为74分，而非Ti芯片得分为76分。使用4K介质、1440p Ultra和1440p介质设置时，性能类似，两个芯片的结果都在彼此的范围内。

rtx2080 Ti和rtx2080都能够处理4K分辨率和每秒60帧的第一人称射击。正如我们在Deus Ex: human Divided results中看到的那样，带有深度学习超级采样(DLSS)内置游戏应该会在Ti版本的RTX 2080中看到更大的性能收益。

由于内置张量核和人工智能的使用，DLSS提供了更好的图像质量改进、更平滑的帧和更好的抗锯齿。Ti版本的显卡有576个张量核，而非Ti版本只有384个张量核，这使得它在GPU需要付费的情况下具有更大的性能优势。在这种情况下，一些专用的内核开始工作，以减轻对GPU的一些压力。在英伟达图形金字塔的顶端，RTX 2080 Founders Edition和RTX 2080 Ti Founders Edition都支持光线追踪、ai增强的图像渲染，以及单线VRLink协议，使用单一的USB-C电缆将虚拟现实耳机与pc连接起来。

这两张卡的主要区别在于专用Cuda、张量和RT核的数量。Ti更密集的堆芯使其在一些测试中具有性能优势。Ti版本有6个图形处理集群，每个集群都有自己的光栅引擎和6个纹理处理集群。每个纹理处理集群都带有两个流式多处理器(SM)，每个SM包含一个RT处理核、64个CUDA核、8个张量核和4个纹理单元。本质上，当你沿着RTX系列走下去，你会发现更少的RT和张量核。例如，rtx2080只有46个RT核和368个张量核，相比之下，Ti版本只有72个RT核和576个张量核。

有了更多的RAM (11GB对8GB)和每秒处理更多操作的能力，当涉及到射线跟踪时，Ti卡也应该比基本的RTX 2080性能更好。英伟达声称，RTX 2080能够每秒处理60万亿次RTX和8千兆次，而更有能力的Ti版本能够每秒处理78万亿次RTX和10千兆次。

由于目前没有可用的射线追踪游戏，我们无法获得这些纸牌的基准测试结果。一旦光线追踪命中，由于RTX 2080 Ti的硬件规格更强，我们可以预期在实时场景中光线渲染的性能会更好。

买谁?

rtx2080和rtx2080 Ti的Founders Edition是英伟达的两款新生产线卡中最昂贵的两款。RTX 2080创始人版零售价为800美元，而Ti版售价为1200美元。如果你想把两张卡连接在一起，英伟达的Founders Edition卡使用的是NVLink连接器，所以你需要为一个多gpu设置添加一个80美元的网桥。

除非你用高分辨率的游戏来突破性能界限，否则大多数玩家在这个时候都不会在Ti卡上看到明显的性能提升。考虑到这两张卡之间高达400美元的溢价，你可能会更好地利用差价来升级你的SSD或系统RAM，或者干脆购买前一代GTX 1080或1080 Ti。也就是说，至少在更多的光线追踪游戏发布之前，这一投资是合理的。光线追踪和ai渲染可能是未来的趋势，但这种趋势还没有到来。