AI趋势周报第59期：苹果用DL强化QuickType预测键盘功能

重点新闻(0928～1004)

  AI    QuickType键盘 

苹果正用深度学习强化QuickType预测键盘功能

苹果旗下部落格机器学习期刊，近日发布一篇最新文章，指出苹果正用深度学习技术，来强化QuickType预测键盘的预测能力。进一步来说，研究员先让系统读取一个文档、了解整体语境，进而更精准预测使用者可能会输入的字。部落格文章提到，目前预测键盘的预测方式，只从前后字去判断使用者可能输入的字，比如在I和You之间，输入一个L字母，预测键盘就会跳出Love。但苹果NLP框架团队表示，全局语意上下文（Global Semantic Context）能产生更好的预测结果，也就是说，如果系统阅读过整体语境，可能会发现Love与全文无关，因此反而跳出Listen to给使用者。

苹果表示，处理全局语意并不容易，目前正以深度学习来探索解决方案。原型系统可查阅给定单字左右侧的上下文，分析文字潜在的相关性并因此评分。原型系统使用了1千万至50亿字的机器训练目录，但研究人员发现，训练资料的字数并不会影响训练成效。（详全文）

  指挥中心   机器学习 

美医院将建AI指挥中心，以ML协调各种医疗资源

美医院CHI Franciscan Health和GE Healthcare合作，将建立适用于医疗体系的AI指挥中心，透过机器学习（ML）来即时调配各种医疗资源，比如在患者到院前、预测所需的医护人员，安排人员调度、给予适当照护。

该指挥中心利用AI和预测性分析技术，在兼顾患者隐私的同时，优化照护资源的调配、更快提供照护，并改善患者体验。指挥中心的系统会即时检视每间分院的状态，不断分析即时资料、透过机器学习来推荐各种作法，包括风险预测和预防、平衡医护人员工作量、精简病患出院流程，让患者可以提早回家。CHI Franciscan Health将会是华盛顿州首间、全球第五间启用AI指挥中心的医疗体系。（详全文）

  联想   阿德雷德大学  

联想与阿德雷德大学合作，向ML研究院提供技术

日前，联想资料中心集团（DCG）和澳洲阿德雷德大学（University of Adelaide）合作，将在该校新设的澳洲机器学习研究院（AIML）提供技术，旨在让澳洲企业执行AI专案时，能获得所需的专业人才、研究和资源。AIML于今年成立，获南澳大利亚政府的资助，其目标除了要强化澳洲AI技能的基础、协助南澳企业采用AI，还要帮助政府将AI技术融入政府业务流程，以改善生产率、效率和市民服务，而联想DCG将为这些目标提供大部分技术。联想DCG总经理兼总监Rob Makin表示，自家公司提供的技术和知识，能帮助企业开发特定的AI应用。（详全文）

  PyTorch 1.0   脸书 

PyTorch 1.0预览版终于释出，整合Google云端、AWS和Azure机器学习

脸书宣布释出深度学习框架PyTorch 1.0预览版，包括一系列工具和整合功能，更易兼容时下热门的服务如Google云端、AWS、和微软的Azure机器学习。脸书在官方部落格表示，PyTorch 1.0加速了从AI研究到部署的工作流程，借助云端支援和技术供应商的整合（如IBM、ARM、高通、英特尔等），让开发人员更轻松使用PyTorch的兼容软、硬件和开发工具生态系统。

PyTorch 1.0的亮点有混合前端（Hybrid front end），支援从eager模式到graph模式的追踪模型和脚本模型，此外还包括改善的torch.distributed库，加速开发人员在Python和C++环境中的训练过程，并增加针对关键性功能研究的eager模式C++界面。（详全文）

Fast.ai     fastai 1.0  

Fast.ai释出开源函式库fastai 1.0

美国AI新创Fast.ai最近释出一款开源函式库fastai 1.0，能在脸书深度学习框架PyTorch上运行。fastai 1.0是为稍有Python经验的开发新手所设计，函式库包括了热门的影像分类和自然语言任务算法，因此能快速建立模型、只要写几行程式码就能执行运算。fastai 1.0历经18个月的开发，与PyTorch 1.0同日释出，不只与Caffe 2、ONNX有更深的整合，还与云端服务供应商（Google、Azure机器学习等）和硬件供应商（高通、英特尔等）有进一步的整合。（详全文）

DeepMind    Unity  

DeepMind和Unity将联手为AI打造虚拟练功场

游戏引擎公司Unity与Alphabet旗下的人工智能公司DeepMind合作，将创建虚拟实验场域，来训练AI代理人。合作双方认为训练AI最好的方法，就是先让代理人在虚拟世界受训，让它具备应付真实世界的能力。Unity人工智能与机器学习副总裁Danny Lange表示，Unity将提供创建复杂虚拟环境的解决方案，帮助DeepMind解决人工智能问题，他认为，未来人工智能技术将仰赖日渐复杂的人机互动来驱动，而Unity则成为能够实现这些互动的动力引擎，最终目的希望可用于训练自动驾驶和机器人等领域。（详全文）

DeepMind    安全框架  

DeepMind提出安全框架，防止AI做出非预期的脱序行为

DeepMind提出人工智能安全框架，着重于规范（Specification）、强健性（Robustness）和保证（Assurance）三方面，防止人工智能做出不可预期，甚至是有害人类的行为。规范用来定义人工智能系统的用途，包括理想规范、设计规范、展现规范。DeepMind针对框架的第二个面强健性指出，当系统追求效能最大化实现目标，就可能让AI产生不安全的探索行为，强健性设计是要保证家用清洁机器人不会在学习最佳打扫策略时，把湿拖把放到插座上。至于框架的第三个面向保证，DeepMind指出在部署AI系统后，必须以工具来持续监控与调整。另外，还必须要有关闭AI系统的中断机制。（详全文）

LG     Robotis   

LG携手Robotis，要开发机器人自主驱动模组

LG日前宣布与韩国机器人研发公司Robotis合作，将共同开发机器人自主驱动模组（Self-driving Modules）。自主驱动模组是打造机器人的核心，而LG将以智慧导航技术来开发机器人软件，由旗下机器人研究机构负责，Robotis则将执行机器人硬件开发，如自主驱动模组的马达部分和马达控制器。而Robotis原本就有一款如机器人关节的致动器，让机器人的肢体活动范围更大、更灵活。LG致力成为机器人巨头，不只投资AI新创Acrylic，也以3百万美金投资美国机器人公司Bossa Nova Robotics。（详全文）

Google搜寻     AI  

Google搜寻20周年，靠AI让使用者更快找到想要的资讯

Google庆祝其搜寻服务满20周年，推出三大基础功能更新。第一个更新，就是藉过去的搜寻历史，进一步提供使用者更多资讯。搜寻界面新增活动卡（Activity Card），显示使用者之前造访的页面，以及对该主题所做的查询。第二个更新则是将Feed服务改为探索（Discover），并换上新外观。搜寻页面以主题名称来显示分类内容，每个主题名称旁还有一个关注钮。

搜寻服务的第三个更新，则是要为使用者提供沉浸式的体验。Google应用AI技术，自动创建AMP故事，提供如艺人或是运动员的故事，以丰富的视觉形式让使用者观看关键的时刻。另外，使用者现在也可以在搜寻页面中，直接预览主题影片。（详全文）

图片来源／Humber River Hospital、Google

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资料来源：iThome整理，2018年10月