案例解读：不同行业如何选择深度学习服务器：超级公开课报名

随着深度学习算法的逐渐成熟，应用领域也在不断扩展，而技术的成熟往往代表着神经网络模型越来越大，参数越来越多，直接导致神经网络训练所需的计算力成倍增长。而GPU凭借其多线程计算、高带宽、共享内存等特点成为深度学习模型训练的首选。

NVIDIA DGX系统专为深度学习定制的超级计算机组合，基于全新NVIDIA Volta GPU平台而构建，包括DGX Station、DGX-1、DGX-2和NGC（NVIDIA GPU Cloud)等，旨在为数据科学家提供适用范围包括桌面、数据中心乃至云端探索人工智能所需的强大工具。其系列产品针对拥有不同需求的用户，为用户工作或研究提供强大工具。DGX系统相对DIY解决方案训练速度提升3倍，I/O性能提升10倍。此外，NVIDIA GPU Cloud可以让研究人员和数据科学家轻松访问全面的GPU优化的软件目录，利用NVIDIA GPU进行深度学习以及高性能计算。

截止7月24日，超级公开课NVIDIA专场已经完结12讲，受到非常多行业用户的关注，经过一段时间的筹备，超级公开课NVIDIA专场将在10月再度开讲！

今晚8点，超级公开课NVIDIA专场第13讲将开讲，由NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强、NVIDIA 高级系统架构师易成共同主讲，主题为《案例解读：不同行业如何选择深度学习服务器——DGX家族史上最全实操攻略》。

课程信息

主题：案例解读：不同行业如何选择深度学习服务器——DGX家族史上最全实操攻略

时间：10月10日

地点：“深度学习”社群、智东西公开课小程序

课程内容

主题：案例解读：不同行业如何选择深度学习服务器——DGX家族史上最全实操攻略

讲师：NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强、NVIDIA 高级系统架构师易成

提纲：

-不同类型AI服务器之比较分析

-选择GPU服务器的基本原则

-AI超级计算机DGX系统详解

-NGC云平台使用方法和价值

-DGX系统快速部署的最佳攻略

-DGX系统各行业应用案例

讲师介绍

吴强，NVIDIA NPN合作伙伴负责人。毕业于解放军理工大学，曾先后供职于法国布尔公司，亚信中国公司，中国惠普公司，戴尔中国公司。负责软件开发，解决方案设计及技术咨询、解决方案市场拓展，战略联盟合作等工作。目前在英伟达公司负责合作伙伴的管理。

易成，NVIDIA 高级系统架构师，负责HPC和DL应用的GPU计算系统架构设计，具有6年高性能计算领域从业经验，专注于高性能计算系统架构设计和应用研究，以及基于CUDA/OpenACC将高性能计算应用程序移植到GPU，实现加速计算的方法和性能优化。

报名方式

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