比英伟达快一倍 华为的AI芯片来了
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2026-05-17

AI芯片领域又迎来搅局者!
一直被传在秘密研发AI芯片的华为,终于推出了自己的重磅产品!
今日,在华为连接2018大会上,华为正式对外发布了两款AI芯片:昇腾 910 和昇腾 310 ,前者号称每秒浮点运算次数(FLOPS)达到256T,实现单芯片计算密度最大,比英伟达V100还快一倍。而后者则主打极致高效计算低功耗,最大功耗仅 8W ,这两款AI芯预计明年上市。
两款AI芯片参数:
昇腾910:
基于达芬奇架构,半精度为(FP 16):256 TeraFLOPS,整数精度(INT8):512 TeraOPS,128通道 全高清 视频解码器- H.264/265;最大功耗350W,采用7nm工艺,2019年第二季度商用
昇腾310:
基于达芬奇架构,半精度(FP16):8TeraFLOPS,整数精度(INT8):16TeraOPS,16通道 全高清 视频解码器 -H.264/265,1通道 全高清 视频解码器 -H.264/265,最大功耗8W,采用12nm工艺,Soc目前已经商用,但针对智能手机、智能附件和智能手表等设备的Acsend-Lite、Acsend-Tiny、Acsend-Nano也要等到2019年第二季度商用。
值得一提的是,华为表示不会单独销售昇腾芯片,而是以AI加速卡、加速模块、服务器和一体机等模式对外销售。关于微软使用华为芯片的传闻,徐直军回应称,双方确实有沟通,但是并不存在微软已经大规模采购华为服务器芯片的情况。
华为也要All in AI
除了发布传说中的“脚踢英伟达”的昇腾芯片。在这次大会上,徐直军提出了10个人工智能的重要改变方向:模型训练、算力、AI部署、算法、AI自动化、实际应用、模型更新、多技术协同、平台支持、人才获得。这十个改变不是人工智能的全部,但是基础。基于这十个改变,华为制定了AI发展战略
华为的AI发展战略:
投资基础研究:实现安全可信、自动自制的机器学习基础能力;
打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景、独立及协同的全栈解决方案、提供充裕的、经济的算力资源,简单易用,高效率,全流程的AI平台;
投资开放生态和人才培养,面向全球伙伴合作,打造开放生态,培养人才;
解决方案增强:把AI思维和技术引入现有产品和服务;
内部效率提升:利用AI优化整个内部管理
在华为的AI发展战略中,徐直军也对全栈解决方案做出了解释。“我们提出的全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。我们说的全栈是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案”。
主要包括:
Ascend:基于统一、可扩展架构的系列化AI IP 和 芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列。包括我们今天发布的华为昇腾910(Ascend 910),是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片,还有Ascend 310,是目前面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。
CANN:芯片算子库和高度自动化算子开发工具
MindSpore,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架
应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案
从基础通讯运营商,到智能设备制造商,再到AI芯片生产商,不难看出,华为已经开始努力摆脱通讯设备制造商的影子,全面拥抱AI。与此同时,作为AI的基础,云计算也正在受到华为的高度重视,那个仅用一年时间就实现7倍增长的云业务,让华为在这场全球的AI浪潮中变的更有底气。
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