手机AI芯片三国杀 苹果A12性能提8倍却被谷歌碾压 华为呢

自从2017年苹果在A11芯片上搭载神经网络引擎后，手机AI芯片开始成为竞争的另一个制高点。但从目前的发展状况看，ARM尽管推出AI芯片架构，但未见出货，高通的棋局中，AI只是SOC芯片中的众多功能之一。

也就是说，目前量产独立AI芯片的只有三家，苹果、谷歌和华为。为争夺头牌位置，三家公司开启三国杀模式。

谷歌：曹魏，华为：吴国，强大的苹果：蜀国

在A12芯片发布之前，苹果一直是被碾压的对象。谷歌和英特尔合作进入AI芯片，并在去年年底推出Pixel Visual Core。项目揭秘后，谷歌的工程师透露，这款AI芯片具有两大特点：一是8个IPU全部可编程，成为一个能承载视觉和图像的AI应用硬件平台；二是运算速度快，浮点运算是A11神经网络引擎的5倍，是华为麒麟970的NPU的1.5倍。

可以说，在硬件性能上，谷歌相当于曹魏，华为则是吴国，而强大的苹果则成了蜀国。

但是，随着麒麟980和iPhone XS系列的相继发布，三巨头AI芯片性能版图发生改变。

华为沦为蜀国

A12搭载的是升级后的第二代神经网络引擎，采用八核心架构，每秒运算次数达5 万亿，比A11搭载的第一代神经网络引擎的每秒6千亿次计算，快了8倍多。

在A12第二代神经网络引擎面前，谷歌的Pixel Visual Core运算速度由领先变成被赶超，仅为苹果的62%。

华为麒麟980的AI芯片依然采用寒武纪的IP模块，最大的变化是将单核NPU升级成了双核。华为没有公布具体的性能数据，但在发布会上展示了“识别500张照片需要多久”的数据对比。数据显示，麒麟980需要6秒，苹果A11则需要25秒，也就是说，麒麟980的AI芯片性能是A11神经网络引擎的4倍多。

由于A12的神经网络引擎是A11的8倍多，因此可以大致推断出A12的AI芯片性能是麒麟980的2倍左右。

这样，在2018年三巨头的AI芯片性能版图上，苹果A12的神经网络引擎最强，是为曹魏，其次是谷歌Pixel Visual Core，是为吴国，最后是华为麒麟980的NPU，是为蜀国。

这就结束了吗？并没有。

AI芯片需要强大的AI算法支持，才能发挥硬件性能，就像爱因斯坦脑子够聪明，但如果他在原始丛林长大，依然难以提出相对论，革新我们的时空观。

而算法正是基因都由代码组成的谷歌的强项，Pixel Visual Core性能被赶超，谷歌就用强大的算法来弥补，结果iPhone XS的拍照直接被碾压成薯片。

新的赛道

以往的谷歌手机发布会，谷歌嘲笑苹果还比较含蓄，给库克留足面子，但今年10月9日的Pixel 3系列手机发布会则是简单粗暴直接怼。

发布会现场，讲到手机拍照性能时，谷歌产品经理放出PPT对比：夜视模式下，Pixel 3拍的照片暗部画面清晰，iPhone XS拍的则是黑糊糊一团；前摄像头，Pixel 3比iPhone XS视野多184%，形成全面碾压态势。

说实话，今年的Pixel 3发布会相对于去年Pixel 2发布会，槽点不少，比如手机外观设计丑，价格贵，但亮点也很突出，比如照相，在强大的算法加持下，数码变焦去噪点达到近似光学变焦效果，智能筛掉闭眼、模糊等失败作品，自动去红眼等等。

在老爸谷歌的支持下，Pixel 3可以自豪地对全世界说，我很丑，可是我很强大。

华为麒麟980首发mate 20，具体AI芯片性能和AI算力如何，发布之后才会揭晓，但至少华为有了独立的AI芯片。要知道，在手机的下一赛道竞争中，手机将在各方面向智能化进化，成为我们名副其实的第二器官，因此拥有独立的AI芯片是新一轮竞赛的标配，华为算是拿到了入场券。

其它只能依靠高通或ARM提供公版AI芯片的手机厂商，在ARM和高通跳票的情况下，无疑已经落后一步。

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