华为云：一个在技术创新路上奔跑的追光少年

“他们嘲笑哥伦布,他们嘲笑富尔顿，他们嘲笑莱特兄弟，但他们也嘲笑小丑。”

——Carl Sagan ，《布鲁卡的脑》

苹果不是手机的发明者，当苹果推出iPhone时，遭到了Palm和诺基亚的嘲笑。事实证明，他们都错了，而且大错特错。

历史总是反复上演，当2017年，华为宣布成立Cloud BU，外界和同行一片质疑声。如今，看看短短一年多的时间后，华为云的飞跃式发展有多惊人：

截至2018年9月底，华为云已上线18大类 128个云服务，以及SAP、HPC、IoT、安全、DevOps等60+通用解决方案，制造、电商、游戏、金融、车联网等80+行业场景解决方案。华为云IPV6解决方案已上线。同时，华为云收入也同比增长了700%，仅2018年上半年，云市场新增上架应用872个，基于对华为云的信赖和认可，众多客户选择将核心业务放在华为云上。

“向优秀者学习，并逐步超越他们。”没有所谓成功的捷径，这就是华为云一路走过来的真实写照。如果非要总结的话，可以归结为两个“坚持”：坚持“以客户为中心”和坚持“技术创新”。

技术创新之路上的“追光者”

“技术改变世界。”这是很多技术从业者的信仰，而信仰之下，要保持“饥饿”，也要耐得住寂寞。

在华为一直从事研发工作19年，目前任职华为云BU CTO的张宇昕，从进入华为公司作为研发工程师开始，目前负责云BU整个的技术和研发。华为30年的技术创新之路，他是其中的参与者和见证者。而这些技术创新，让华为云站在了“巨人的肩膀”上，促成了华为云得以飞跃式发展的助燃剂。

华为云BU CTO 张宇昕

“我们的技术准备提前3-5年是常态，甚至于5-10年都在做技术准备。”张宇昕在华为全联接大会2018(HUAWEI CONNECT)上接受采访时表示。

据他透露，华为公司的技术创新可分为三类：

第一类是基础技术的创新。就是通用的技术创新，围绕计算机的基础技术(芯片、硬件、操作系统、数据库)展开，没有明显的行业特征和属性。在大会第一天上午重磅亮相的两款AI芯片，就是华为在基础技术创新的一个里程碑式的例证。而华为在AI上的能力，要比华为云BU的故事线早许多。 2012年6月，华为正式成立诺亚方舟实验室，是华为正式投入AI基础研究的一个最鲜明信号。那时开始，就进行人工智能算法的研究、管理AI的技术合作、识别AI主要应用场景和需求管理等。“ 我们用OCR的技术来处理自己的工程交付文档，我们每年是数百万篇，上亿页。过去来了一个新人或者新项目，我不可能从这么浩瀚的文档里面找出来有经验的参考，现在用AI的技术，就很方便得获取过去的经验了。”张宇昕说。

第二类是面向未来的技术创新。这些技术可能还没有进入到华为的生产和研发领域。笔者了解到，在华为内部号称“三代战略”，即应用一代、开发一代和研究一代。能在市场上看到华为产品和服务都是应用一代，”开发一代“的有些东西是不会拿出来讲的，而”研究一代“就更为神秘，甚至公司不同部门之间也未必知道。华为云BU产品副总裁Jason Wu的工作地点为华为西雅图研究所，类似这种海外研发中心在全球有几十个，这些研发中心有针对产品的开发，而大部分是针对未来的一些超前的技术研究。“能看到的只是冰山一角，在冰山下面的部分是非常大的。”张宇昕透露。

第三类是是面向客户场景的技术创新。2011年华为由单一运营商业务拓展到企业和消费者业务，使得华为形成了“端、网、云”协同的优势。经过几年的时间，在中国的企业市场已经成为第一的地位，在全球也是主要的玩家，所以华为在主要的行业里面积累了丰富的经验。张宇昕随后通过举例来阐述这一观点：“比如，金融行业对于高可靠、安全的能力要求，这些在实验室里面是体会不到的，只有跟客户不断地进行联合的创新，不断地跟客户进行交流和迭代，这样才能够理解客户的要求，从而突破这一类的技术。很多互联网客户选择华为云，我们基于Intel V5的计算实例性能达到业界领先，能帮助互联网客户提性能，支持客户的高峰流量能够平稳渡过，这也是面向客户场景经验的积累。“

不论是过去30年所积累的软硬件技术能力，还是在运营商领域积累的网络方面的经验，抑或是在行业里的经验，还是哪怕基于终端消费者客户的经验，对于华为云来说，都是必要的沉淀和铺垫。“越是上层的创新，我们认为叫做一个互动式、迭代式的创新。越是底层的技术，越是需要有耐心、越是需要有长期的投入。”

赌赢Cloud2.0时代

我们习惯以像“用水用电”一样便利来形容云的按需使用、按需付费的特点。“在Cloud1.0时代，云计算更多是以“底层的资源”的角色所存在的。在张宇昕看来，Cloud1.0时代的技术关键字可言总结为：分散式、自动化、大规模弹性。Cloud2.0时代，与Cloud1.0相比具有明显的特征：

第一，企业开始上云，尤其是企业的关键应用上云。“相比过去云仅应用于个人娱乐和消费领域，Cloud2.0时代，云进入了生产领域。进而给云服务提供商带来的挑战是，如何对企业上云的关键应用进行支撑，对于企业应用的数字化、智能化如何支撑？

第二， Cloud2.0时代，即便是传统的互联网应用，我们也能看到了很多变化。过去十几年，互联网厂商依靠流量红利的成长的模式走向了”天花板“，在Cloud2.0时代，新的互联网业态的核心是从流量红利变成数据红利，Cloud 1.0时代通过流量来堆规模已经玩不转了，要拼人工智能和大数据。由此带来了技术和全系统架构的变化。

第三，无论是企业应用还是互联网应用都要智能化，如何让智能的应用做得更简单，性价比更高，让大家用得起、用得好、用得放心，这也是在Cloud2.0时代在技术领域遇到的挑战。

简而言之，随着企业应用云化以及应用智能化，需要更加专业的云基础设施，相对于Cloud1.0时代软件的创新，Cloud2.0时代要更进一步，芯片和硬件创新将是常态。云服务商也将从资源型服务转向能力型服务。

全栈能力，行胜于言

这两年，云市场上开始流行“全栈”的各种说法。

事实上，在Cloud2.0时代，芯片、硬件、软件全栈协同的云服务提供商，将成为云原生企业与有互联网业务诉求的中大型企业更优的选择，而芯片与硬件的创新，是云服务提供商的基础能力与基本保障。华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来曾经用“水桶式竞争”来描绘全栈的技术与创新竞争，因为从芯片开始、到硬件、软件、网络到应用，缺了一块“木板”都会让“水桶没水”，也就不是所谓的全栈了。

需要把一个个点的创新连成线，把线再织成面。当华为副董事长、轮值董事长徐直军在HC大会上激动地发布两颗“宇宙最强”AI芯片时，相信“捏一把汗”的不止NVIDIA等芯片厂商，还有不少云服务商。而随后，徐直军宣布发布全栈全场景AI解决方案的时候，这个“大招”杀得对手一个措手不及。

“我们推出了AI芯片后，结合华为云软件的技术(如虚拟化、容器)，我们就打造了普惠AI的虚机实例和容器实力。这些技术出来以后，就能实现计算实例对于AI处理器的共享，之后，就可以充分提升AI处理器的利用率。这些技术综合起来，能够大幅降低AI使用单位成本，让大家用得起，再结合华为云在AI平台上所提供的算法能力，以及全链条AI开发的环境。让AI的应用开发更简单。那时候，就能够引发AI应用的井喷，让AI进入到各个行业里面去，这才是普惠AI的价值。”张宇昕说。

AI普惠，让笔者看到的是一种向善的力量。技术创新能改变世界吗？也许对于华为云来说，绝不仅仅是信仰。