AI和资料仓储合体！Teradata新一代整合型资料分析平台瞄准分析孤岛新挑战，要让企业多元整合分析更容易

【拉斯维加斯现场直击】

老牌资料仓储Teradata，因AI崛起和开源工具的盛行，在2017年开始加入了AI与机器学习的战场，喊出“Teradata Everywhere”口号，并提出自家的深度学习框架ThinkDeep，后续还推出了整合型的资料分析平台Teradata Analytic Platform。今年5月，Teradata更在此资料分析平台上，新增了4D分析，增加了时间维度的分析，要加强工业4.0、工业IoT、边缘运算装置的时间管理，分析出更多种复杂的数据类型。

Teradata动作频频，继5月的发表后，更在10月8日发表了新产品Teradata Vantage，此一新的整合型资料分析平台，也在15、16日于拉斯维加斯举办的Teradata Analytics Universe 2018 年度大会上，成了主力产品，Teradata似乎要打破企业客户对其资料仓储的旧有深刻印象，决心要为企业带来新的分析策略与产品。

Teradata首席运营官Oliver Ratzesberger强调，Teradata Vantage要提供一个应用简单的整合型资料分析平台，让企业内部人员能够应用各种分析工具、分析语言、分析引擎，进行资料的分析。而且，这套平台未来还可部署在企业储存资料的任何地方，包括公有云、私有云、混合云或本地数据库等，要提升企业内部人员分析的速度、规模与灵活性。

“企业该停止购买分析，并要开始投资答案。”Oliver Ratzesberger说。

而这答案，就是要善用大数据分析资料，因为目前企业碰到的问题是，不同资料科学家，采用了不同的分析技术、机器学习框架，来处理储存在不同地方的各类资料，导致每个花了大笔时间产出的分析系统与资料应用各自孤立，难以整合或再利用，因而形成了分析孤岛（analytic silos）。

为了解决分析孤岛的问题，Teradata Vantage的架构，将分析工具、分析语言与分析引擎，一并整合到同一平台，最底层则是企业部署在任何地方的资料，这意味着企业内部的人员，包括资料科学家、业务分析师、软件开发工程师、网页设计工程师等人员，只要用此平台支援的工具、语言、引擎，就能简易地使用企业资料进行分析，做不同的应用。Teradata资深行销副总裁Chris Twogood也在年度大会上，正式发表这套Teradata Vantage新一代整合分析平台。

Chris Twogood提到，在Teradata Vantage的平台上，整合了新的SQL引擎、地理空间引擎、机器学习引擎、深度学习引擎、图像引擎、时间序列引擎，等于是把今年才发表的4D分析，也整合进此平台。未来，也将整合Spark引擎、TensorFlow引擎。

在分析语言部分，企业内部的使用人员，将能使用SQL、R、python等主流语言进行分析，未来也将支援Scala、GO、Java Script。在分析工具部分，除了支援Studio、App Center、SAS、Jupyter、RStudio之外，未来也将支援data iku、KNIME。

Chris Twogood表示，Teradata Vantage要提供企业处理复杂问题的解决方案，包括更有弹性的资料分析模型、整合分析与可扩展性，要让企业内部的使用人员，不再需要重新学习如何使用新工具或语言，就能在同一平台上，直接使用企业储存的资料，进行分析。