DellEMC与Nvidia、Cloudera合推的AI专用硬件解决方案上市了

人工智能（AI）带动智慧应用兴起，AI专用硬件平台也是服务器厂商要抢攻的新市场。这一次轮到Dell EMC与Nvidia联手，五月发表的AI服务器，8月开始正式在美国上市，预计两个月内在全球多国上市。Dell EMC表示，这款AI即用解决方案（Ready Solutions），可以加速企业建置AI应用环境。

在这个新释出的套装AI解决方案，除了网络、储存、运算等元件，Dell EMC也已经替企业预先部署AI框架，例如TensorFlow、Caffe等。该公司宣称，相比企业自行搭建AI开发应用环境，导入这一套解决方案，可以减少半年至一年的建置时间。

这一次Dell EMC所释出的AI专用硬件解决方案，分别锁定了AI应用跟Hadoop应用。第一款是与Nvidia联手合作的AI专用硬件，使用了单一PowerEdge R740XD服务器，作为主要运算节点，另外搭配两颗Intel Xeon Scalable 6148处理器，以及4个Nvidia Tesla V100 GPU。而主节点外的工作节点，则由4台PowerEdge C4140服务器构成，同样也搭配4个Nvidia Tesla V100 GPU，作为加速器。

至于此台AI专用硬件的储存元件，则选配自家Isilon系列Scale-Out NAS的全快闪款式F800。若企业用户选择部署全快闪储存，容量最高可达33PB。而其支援的深度学习框架、函式库，包含业界热门的Caffe2、MXNET、TensorFlow，以及Nvidia原厂的Network Library、CUDA。

第二款AI专用硬件，则是与Hadoop企业版发行商Cloudera合作，锁定了Hadoop环境的深度学习应用。这款套包装解决方案，预载的Hadoop版本是Cloudera Data Science Workbench，让企业可以建置安全、快速的自助式资料科学服务。主节点用PowerEdge R640作为基础，搭配Intel Xeon Scalable 6154处理器。

而Hadoop节点，总共由10台PowerEdge R740XD 服务器组成，其中3台作为基础架构节点，其余则是工作节点。在Hadoop节点上，企业用户可以自行选择要安装Cloudera Enterprise Data Hub、Spark，或者Dell EMC的资料科学建置引擎。

AI专用硬件也是未来这些硬件大厂角逐的市场。像是NetApp日前也与Nvidia联手，释出AI专用硬件ONTAP AI，每台深度学习机柜搭配5个Nvidia DGX-1服务器作为运算核心，储存设备则选用自家的全快闪储存阵列AFF A800。这两家竞争厂商，在硬件构建上都采取相仿策略，以Nvidia GPU作为加速器，再搭配自家快闪储存阵列、合作网通厂商的连网设备，释出成套硬件解决方案，加速企业用户建构AI基础架构环境。

Dell EMC与Nvidia联手合作的AI专用硬件，使用了单一PowerEdge R740XD服务器作为主要节点，主节点外的工作节点，则由4台PowerEdge C4140服务器构成，同样也搭配4个Nvidia Tesla V100 GPU，作为加速器。图片来源：Dell EMC

这次Dell EMC释出的第二款AI专用硬件，则是与Hadoop企业版发行商Cloudera合作，锁定了Hadoop环境的深度学习应用。这款套装解决方案，预载的Hadoop版本是Cloudera Data Science Workbench。图片来源：Dell EMC

更正启事：原提及主要节点采用Dell EMC服务器型号有误，正确应为R740XD，内文已更正。