台新金控CIO揭露台新AI应用四大方向,首度透露正在试用自然语言生成NLG技术

台新金控资讯长孙一仕,除了揭露台新AI应用4方向,也提到目前正在尝试自然语言生成(NLG)技术。
摄影/王若朴
台新金控资讯长孙一仕揭露台新AI应用方向,包括客户经营、流程精进、数据分析和风险和规等4方向。而在其他AI技术的使用上,则提到自然语言处理(NLP)是台新目前应用最多的技术,应用范围涵盖语音和文字档案;此外,自然语言生成(NLG)也是台新目前尝试的技术,不过孙一仕并未说明将运用于何处,倒是以国外机构作为例子,表示透过电脑读取上市公司的财务报表后,能自动产生简易的财务报告。
台新AI应用方向
孙一仕表示,台新AI的应用方向,以客户经营、流程精进、数据分析和风险和规为主。在客户经营方面,台新发展智能客服(Rose和Richart)、语音人工智能平台和智能投资等服务,来提高客户体验。而在流程精进方面,已实行生物特征辨识服务,比如以脸部辨识来提款,但孙一仕表示,由于生物辨识需要客户授权,因此台新目前想朝身份辨识和交易授权方向发展。在数据分析方面,台新则希望以AI来提供客户即时的数据分析。
而在风险和规方面,孙一仕提到,传统金融机构在评估一个人的信用时,不外乎以职业、年龄、房地产和个人信用历史等为标准,但台新正思考是否有其他新方式来评估信用,比如参考外部资料或找出有别传统的特别资料,像是求学经历或脸书好友等。不过,他也提到了目前遇到的两大困难,一是要找到非传统资料不容易,再者,要解释以这些资料而产生的模型,十分困难。
智能客服大演进:从文字咨询到语音咨询,再扩大到账务查询
台新不仅提升智能客服Rose和Richart的服务品质,同时也扩大服务通路。孙一仕表示,智能客服在2016年11月推出时,还只是以文字为主的客服而已。后来在2017年12月时,新增了语音功能,让台新用户不只能以语音方式询问,智能客服也会以语音方式回答,服务页面也跟着改版,推出动态贴图。而在今年五月时,台新则优化了智能客服的语音发音,从原本的手机内建语音系统,转换为微软语音技术。另外,台新在Line官方账号,除了真人回答外,也开始混合搭配AI回答问题。
不只将AI用来解决用户问题,台新在今年5月也推出AI智能投资服务,主动给用户投资建议。智能投资服务结合AI技术和专业团队审核,根据用户预算和投资偏好,来提供最佳的投资建议,而就算是没有理财经验的民众,也能够上手。此外,Richart的AI智能投资,还能提醒用户停利和停损的时机。
不只如此,孙一仕更表示,台新预计在今年第三季,智能客服将推出账务查询的新功能,使用者只要以实名登入、就能查询账务。此外,台新也计划将Richart导入脸书,在Messanger中为民众解决问题,扩展服务通路。
