摘要：对?越打越多，友盟+“全域服务”和“AI”两?都要抓。

“友盟+”这家公司已经?过八年。从创?到被收购再到后续整合，作为数据服务平台的友盟+是移动互联网的发展、变?的亲历者。时?今?，友盟+已经进?了初步的商业化，对于未来，友盟+认为数据服务的巨?价值会?己显现。

2012 年，阿?收购第三方数据服务平台友盟。当时的友盟只是一家有 10 万左右的开发者客户的初创公司，友盟从单一的移动统计分析公司变成一个包含统计分析、Share、push 等工具和组件的 App 开发者服务平台。

从移动开发者服务平台到全域数据服务商

友盟的缔造者之?是现任淘宝总裁蒋凡。

2010 年，刚从?歌研究院辞职的蒋凡认为数据服务在移动化时代，将产?巨大的价值。在加盟李开复的创新?场的同时，蒋凡就开始着手创?友盟。友盟的定位是数据分析公司，用户在网站或者 App 中置入友盟提供的相关代码，就可以看到?己产品的发展状况，还可以根据数据分析报告对产品进?改进。

凭借创新工场等资本的?持，站在?口上的友盟迅速成长。友盟的产品于 2011 年上线，到 2012 年，友盟就已经有了 10 万左右的开发者客户。公司业务发展越来越快，就在此时，移动化浪潮的趋势已经显现。

2016 年，友盟、 CNZZ、缔元信三家数据服务公司合并，品牌升级为友盟+，定位从垂直移动应?统计工具转型为了全域数据服务平台，朋新宇凭借多年的数据工作经验，出任友盟+CEO。在合并后的一场新闻发布会上，朋新宇说到：全域数据是“?常核?和重要的战略资源”。

在合并的第?年，将原来的?个垂直领域的数据处理服务整合到友盟+整个平台，虽然各产品线仍然独?运行，但包括 Dplus、ADplus、Oplus、?融行业及?机解决方案逐步连接成为?个整体的服务体系。

在朋新宇看来，这种服务体系的构建能够帮助友盟+构建出?条完整的业务线路——包括?站开发者、App 开发者、广告主以及线下零售商，友盟+可为其提供从拉新获客、用户运营、用户画像、用户触达等一站式的数据服务。在?定程度上，这种合并使友盟+稳坐第三?数据服务平台的头把交椅。“在新增市场中还是会保留 70~80% 的绝对的量”，朋新宇称。

竞争对手却越打越多，友盟+?AI 驱动产品升级

在 10?16?2018UBDC 全域大数据峰会上，友盟+CEO 朋新宇发布了由 AI 驱动的互联?运营产品 U-App AI 版，正式进入 AI 领域。

新产品 U-App AI 版是友盟+的?次主动变革。在成立八年中，友盟+已经成?为国内领先的第三方数据服务商。在朋新宇看来，虽然友盟+亲历了互联?的?口兴衰成败，但对公司的业务却影响不大。反?是随着流量红利的?渐没落，数据服务市场已经?到了下?个关?。

这个关?的到来是随着?工智能技术的深?发展。?工智能依托数据?而发展起来，对于任何?家?工智能公司?言，数据都是一项基础资产。离数据最近的数据服务平台自然也是?工智能公司确定定位的?选之一。

对于友盟+?言，这既是机会，同样是挑战。机会是：友盟+一直在和数据打交道，对于用户行为、数据应?场景了如指掌。友盟+基于全域数据和 AI 算法能?作出迅速反应，通过对 7 亿消费者的全?数据进?深度训练，产出智能投放模型、用户价值预测模型、流失?险预测模型，并将其融入到 U-App AI 版当中，?前模型准确度可达 86% 以上，将 AI 产品应用在 App 的数据化运营。

挑战则是因为越来越多的?工智能数据初创公司，加?到赛道的竞争当中。以友盟+提供金融大数据解决?案为例，虽然切?角度不同，但包括前百度首席科学家戴?渊创?的第四范式、各?互联?公司的云业务部?等多家公司都开展了类似的业务。

虽然?对诸多挑战，但朋新宇却也觉得是个好事，这正说明整个数据服务领域正?向?个“?阔的蓝海”。

在接受极客公园的采访时，朋新宇透露，目前阿里在技术上会对友盟+予以支持，在具体的业务上友盟+会依靠来自阿里?态的?量。作为国内老牌的数据服务商，被阿?收购这 6 年，友盟+究竟经过了怎样的发展。在今年友盟+UBDC 全域大数据峰会，极客公园专访了友盟+CEO 朋新宇，就友盟+近年的发展状况，如何看待竞争?面进?了专访。以下为专访对话内容，经极客公园编辑（极客公园= Q ; 朋新宇= A ）:

Q：?前友盟+有 Dplus、ADplus、Oplus 这些产品，也有?融、?机等解决方案。?前这些产品在友盟+整体业务中的?例如何? 这些?例近?年的变化如何?

A：友盟+的业务体系我们?“三纵两横”来阐述，三纵中第?部分是互联?运营数据服务，这是我们业务中占?最?的?块业务。通过?站式 App/Web 数据采集，帮助开发者实现数字化运营和精细化分析。第?部分是全媒体、全链路营销服务系统 ADplus，帮助?告主及代理商从触达、认知及搜索到品牌在全?的影响、关注度进?宏观监测。

第三部分是新零售数据服务:Oplus，基于智能感知设备让线下零售商实现线下数据可追踪，同时将线上数据赋能线下，以消费者需求为导向，提升效率、降低成本、提升?户体验。

两横是:?融和?机两个?业大数据解决?案。在金融方面，我们从?控数据产品开始，逐渐扩展到获客营销、?次营销、贷中、贷后的用户生命周期的管理。同时我们推出了手机行业的?数据解决?案，以 7 亿真实活跃用户的全域数据为能源，通过 15 万颗运算核?与数据引擎助?手机?商实现从市场感知、业务与产品规划，到产品上市、上市后 运营等业务流各环节的数字化转型。

Q：你刚刚有提到就是说 760 万家的网站，还有 165 万款的 App 在这些数字之间，有没有阶段性增长的数据可以提供?

A：每年都是?常健康的?个增长，这?年间，每年我们其实增长很迅猛，特别是现在的 App 的互联网发展到的比较饱和的状态，今年的量跟去年的量级相?，在 App 的覆盖上也增加了??万，我们在新增市场中还是会保留 70~80% 的绝对的量。

Q：你们的数据对于整个互联?行业的兴起和发展是?常有意义的。在你看来，?概在哪一年从高速增?开始进?这种平缓的发展状态?

A：我们对不同的行业会有不同的深度的去理解，每个行业它的?命周期发展会不一样。比如说现在我们在看到?些新零售，背后就是对于数据重新定义，其实发现??智能重新定义背后，对整个数据的理解，又是新的一个赛道。

我们原来说电商卖货的各种 App 是趋于饱和的，但线上线下的融合，赛道?会扩?了，很多?些原来在互联网开店也会?向线下布局，这个市场?会重新繁荣，所以说可能不是个绝对的线性，增长到?个什么程度。

Q：你说的不同行业的这种兴起，还有它的衰退，它其实会反映到友盟+的业务上。从友盟+?己的业务上来看，其实你们也?直在增加，整合?些新的业务，你们的判断标准是什么？

A：在友盟+的业务中?面，首先第一个也是唯?的判断标准，就是客户的未来。?如今天很多的客户有线下的业务，曾经是网站，他会去布局移动端，再后?会做线下业务，当然包括还有做?付宝小程序的。随着客户未来的发展，背后的数据能?、服务能?，我们也要陪着他一起成?，跟着用户对未来发展需要去匹配，这是唯?的判断标准。

Q：怎么判断友盟+需要投?研发去做这样一个数据分析的?具或者说其他新产品，是看到什么趋势了吗?

A：我们随着?业趋势和客户成?来做产品。比如说在我们的?融客户，他跟着我们成?到?定阶段，他就会来和我们商量需要什么。

例如?个金融机构到底放贷放给谁? 有很多客户到底哪些放贷，具体放多少，以及放贷的周期以及可能出现的坏账。这种对他们传统单个的?融机构有非常大的难度的。所以今天他找我们来讨论，我们花了?概将近一年左右的时间，发现通过数据可以帮到他，我们就推出的?融?业?数据解决?案。

后来发现能够把这个行业?边?家客户的解决方案沉淀出来产品，这个产品?能够推?，我们就做了?条产品线，所以同样是基于客户未来去思考的。

Q：从产品类型来看，友盟+的产品线其实跨度是相对?较大的，有的解决?案甚至是?些??智能公司专?在做? 对你们而?，未来业务的核?和边界在哪? 怎么判断??在竞争中所处的地位?

A：友盟+是第三方全域数据服务商，其实在三条纵向和两条横向赛道上都有很强劲的产品，背后有很多的竞争对手。所以今天对于友盟+来讲，我们?定是整合优质的资源、?业和客户，然后提供优质的服务。

第一、友盟+是全域数据服务商，?先是要数据量大，友盟+经过这八年沉淀下来的数据量是有绝对优势，当企业或者这些客户成??定的阶段，?定会需要数据去做?些更高质量的处理和连接。这个背后友盟+数据沉淀的?量就会能帮助到他们，强者更强，创业者依旧会选择我们的服务。

第?、在?年中，我们也有很多的合作伙伴或者是创业者，在?数据这个领域，?家有更多的信?和信念，让市场更繁荣，这个市场一定是会有非常大的空间。

第三、在互联网行业，?量的创业者都有互联?背景技术的背景，共同帮助那些传统的企业转型。今天我们说中国制造需要去升级转型，我觉得正是我们这些?推动着?业变化，使得传统的企业转型升级过程中能更加顺利，这个市场会变得更加繁荣。

Q：友盟+的业务的核?或者边界在哪? 你提到了?个概念是如果是全域，是不是就是说你们其实是想构建一种?态来处理业务？

A：我们所说的全域数据首先是在数据的广度上，全域数据要求线上数据与线下数据的全链路打通，以实现消费者的全场景在线; 其次在数据的宽度上，大数据 (行为数据) 与小数据 (认知数据) 需要深度结合，并能构建出以消费者为核?的数据体系;再次，需要关注数据的有效性 (活数据)，确保数据是在实时更新。

如果??句话简单来讲的话，因为友盟+从?开始是陪着我们的开发者或网站主?成?起来的数据服务公司，我们始终还在坚持着并且跟随者客户?起成长，客户的业务到哪里，我们数据服务就会到哪里。所以说随着客户的业务的成长，比如用户渠道的变革，新赛道的需要哪些数据能力，我们的数据服务就也要进入。

Q：所以你们核?就是说数据在哪你们就在哪?

A：对客户来讲，我们服务的客户，他的业务在哪里，我们就在那里提供数据服务。

Q：你们怎么定义你的客户?

A：?前来讲对于友盟+来讲，我们的客户基本上有两类，?类就是说我们提供的是?种 SaaS 模式的基础产品，客户?主去使用，没有任何?槛就不会挑选，不会具体选择哪些客户。

第?类客户，就是刚才讲的我们对一些?业?面，?如说?些?的客户陪着我们成?到一定的程度，他遇到了一些管理和发展问题，我们陪他?起来去做?业的探索，做?些细化。?如说像金融行业?数据解决?案就是基于我们在?融领域的解决?案，?不是说每个?业都去做。

责任编辑：卧虫

头图来源：视觉中国