AI趋势周报第46期：AI取代分析师？德商银正实验一款AI工具，来自动生成股票分析报告

重点新闻(0622～0628)

  Commerzbank    AI分析 

德商银计划以AI自动生成股票分析报告

德商银（Commerzbank）目前正试验一款能自动产生个股或证券分析报告的AI工具，而专门提供文章自动生成服务的Retresco，就是负责开发这项工具的公司。Retresco先分析完德商银的研究数据库后，两方决定先将AI用于企业盈利的股权分析报告上，并测试这款AI工具是否能产生让客户满意的报告。另外，由于欧洲金融工具市场法规Mifid II的施行，让银行不得不削减研究成本，因此德商银才会想以AI来取代人类分析师。（详全文）

  无人机     监视   

一举一动都入镜，中国部署信鸽无人机来监视人民

据南华早报报导，中国已有30多个军事和地方机构在5个省分部署仿鸟类的无人机，来监视人民活动，特别是回教徒众多的**维吾尔族自治区。信鸽无人机配有高画素相机、GPS天线、飞行控制系统，以及具备卫星通讯能力的数据链。鸽子无人机和一般无人机的不同之处，在于机翼构造：一般无人机机翼是一体成形，而鸽子无人机则是仿鸟类翅膀，分为多段结构，因此飞行时能像鸟类一样振翅。（详全文）

  奥兰多市   脸部识别   

美奥兰多市不再用Amazon的脸部识别服务

美国奥兰多市政府和警方日前公开宣布，将不再续用Amazon提供的Rekognition脸部识别服务。Rekognition的运作方式，是借由将画面中的人脸比对数据库中的相片，来寻找匹配的脸孔。该市于去年12月时，启用为期6个月的Rekognition试点计划，该市首先建立一个人脸数据库，这些人脸相片资料由几名志愿警察提供，之后再透过市政府的8台监视器，来检视该软件是否能准确辨识这些警察有没有出现在监视器画面里。但现在市政府因隐私顾虑，决定不再续约该计划。虽然如此，美国其他执法单位仍继续使用Rekognition来进行监控、追查罪犯。（详全文）

  OpenAI    Dota 2  

OpenAI正训练AI游戏团队，要在Dota 2里赢过人类职业玩家

OpenAI研究团队目前正训练一个由AI程式组成的游戏队伍，目标是要在今年8月的Dota 2战争游戏国际邀请赛中，赢过顶尖的人类职业玩家。OpenAI的这支队伍叫作OpenAI Five，每天以游戏中180年的时间来和自己对战，并从中学习。为了训练，研究团队使用了256个GPU和12万8千个CPU核心，来执行增强式学习中的近端策略优化算法（PPO）。此外，研究人员也分别以LSTM模型来训练每个角色，学习辨识策略。而OpenAI为了测试工作进展，也将在7月28日举办一场Dota 2竞赛，邀请人类玩家和OpenAI Five对战。（详全文）

日本政府     犯罪地预测  

日政府将用大数据和AI来预测犯罪发生地点

日本东京都警视厅先前举办一场听证会，讨论如何利用资通技术来预防犯罪。日本政府与警方正商讨建立一套电脑系统，以AI和大数据分析技术来预测街头犯罪地点、帮助警方决定预防犯罪的措施等。这套AI系统将采用深度学习算法，让电脑透过分析大数据来自学。而用来训练系统的资料，将涵盖犯罪学、数学和统计学领域，并同时搜集时间、地点、天气、地理条件以及犯罪和事故等其他方面的数据。今年1月时，神奈川县就宣布要成为全日本第一个引入预测性警务的地区，并希望在2020年东京奥运会前，测试这个机制。而4月时，由拓殖大学教授守山森教授领导的小组，也提议推广大数据，表示能预防犯罪并提高安全性。（详全文）

PayPal    Simility  

PayPal买下AI诈骗与风险管理业者Simility

第三方支付业者PayPal近日宣布，将以1.2亿美元现金买下诈骗与风险管理业者Simility，双方预计于今年第三季完成交易。一般来说，当买家由PayPal付款后，若对商品或卖家投诉，PayPal即会冻结或退回款项，而这一设计容易遭想敲诈的买家利用。但Simility的机制，可用来协助卖家对抗诈骗行为。Simility宣称自家开发的机制是带有人类直觉的机器学习系统，它能将人类的见解输入机器学习的模型中，借由机器学习、手动规定、行为分析与装置指纹等方式即时且精确地侦测诈骗，辨识良好的买家，而且能持续强化对异常模式的检测，事先找出诈骗者。（详全文）

视觉搜寻    Bing  

微软于Bing行动版中新增视觉搜寻

微软稍早宣布在Bing行动程式中整合视觉搜寻功能，可直接以手机所拍下的画面进行搜寻，将支援视觉搜寻功能的程式包括Android与iOS上的Bing程式、Microsoft Edge程式，以及Android上的 Microsoft Launcher。不过，该功能目前只支援美国市场。此一视觉搜寻功能奠基于微软的电脑视觉算法，并以大量图片资料集来训练。因此，如果看到的不知名的花草、昆虫或是果树，用户都能借由视觉搜寻找出相关资讯，或是看到一组中意却昂贵的长椅时，也能拍下照片以搜寻风格类似但更经济实惠的商品。（详全文）

微软     资料集储存库   

微软研究院释出开放资料集储存库，不只能下载、还能直接复制到Azure平台使用

微软最近释出新的开放资料储存库，包含微软研究院累积多年、发表研究用的资料集，而开放资料集能够简化资料取得的门槛，有益于云端技术研究人员间的协作。微软提到，研究社群需要有组织的资料集，而且在跨科学领域及其他专业领域都有相同的需求。此外，现在的资料量以指数成长，在2025年可获取的资料将达150ZB以上，微软也因此开始进行资料处理，而非仰赖网络带宽移动资料。微软表示，研究人员除了可下载资料集，也可直接在云端复制资料集到Azure资料科学虚拟机器上。（详全文）

Adobe      AI实验室  

AI研发不落后！Adobe计划在加拿大成立AI实验室

Adobe近日在其LinkedIn页面公告一项招聘讯息，表示该公司正在寻找一位多伦多AI实验室主管，“以建立一座AI尖端研究院，来发展最先进的技术，并给Adobe的产品带来深远影响”。Adobe计划在加拿大设立AI实验室，正好赶上其他大企业的脚步，目前已在加拿大设立AI实验室的企业，有Nvidia、脸书、微软、Uber、LG和三星等。虽然Adobe发言人不愿透露更多细节，但该公司已透过Adobe Sensei AI和机器学习平台来推广自家产品。（详全文）

  Hortonworks Cloudbreak     公云储存服务   

Hortonworks Cloudbreak 2.7版正式推出，可统一配置三大储存公云

Hortonworks近日在Dataworks用户大会中，发布一些产品更新，像是自家资料平台Hortonworks Data Platform（HDP）3.0版正式推出，除了锁定容器化、支援深度学习工作负载外，也支援重要三大公有云AWS、Azure及GCP。而该产品可以达成跨云架构的背后重要工具，就是该公司的Hortonworks Cloudbreak。透过Docker容器技术，该工具让企业可以公、私有云或任意支援Docker的IT环境，自动化部署Hadoop丛集。而Cloudbreak最近正式释出2.7版，同样依循HDP的跨云策略，让使用者使用单一工具，就能统一设定三大公有云的云端储存服务设定。现在可支援的公有云储存服务，包含AWS S3、Azure Data Lake Store（ADLS）、Windows Azure Storage Blob (WASB) ，还有Google Cloud Storage（GCS）。（详全文）

图片来源／OpenAI、微软

 AI趋势近期新闻 

1. 不再需要设定动作轨迹，Google让机器人自己学会抓东西

2. LinkedIn公开混乱工程经验，并开源部分异常注入框架LinkedOut

3. Google将在非洲加纳设立AI研究中心，聚焦农业、健康照护及教育

资料来源：iThome整理，2018年6月