不再单打独斗攻电商AI应用，创业家兄弟携台大国际产学联盟加强产学合作

创业家兄弟今（25日）宣布与台大国际产学联盟签订AI技术研发合作契约，将与其关系企业松果购物一起导入台大AI资源。台大方面将由AI专家、同时也是台大医院资讯室主任的张智星教授领军，带领由3到4位研究生组成的AI团队，在为期10个月的合作期间，每周定期至创业家兄弟和松果购物研讨、交流，针对两家公司的属性和所拥有的资料，来分别优化和开发合适的AI应用，比如在创业家兄弟方面，双方将进一步分析消费者在旗下电商平台（生活市集、好吃市集和3C市集）的行为资料和商品资料，来设计不同的销售预测和个人化商品推荐模型；在松果购物方面，双方则会针对厂商端、客户端和公司内部来开发新AI应用，像是风险侦测、图文侦测、情绪体察和流程自动化等。

创业家兄弟AI发展和蓝图

进一步来说，已成立6年的创业家兄弟，在2年前尝试了第一个小型AI专案：以姓名判断性别，由一位工程师花了两天完成。由于成效卓著，创业家兄弟便开始了第二个专案，也就是要为旗下电商平台进行首页客制排序，目的是要让每位使用者，都能看到属于自己的首页Top10商品推荐。不过，经过一年努力，这个专案并不成功，还是赢不过原本的规则式流程。

后来，创业家兄弟引进资料科学家人才，也在今年3月成立Data Team，透过挖掘内部数据数据库，开发出不同个人化推荐功能，比如客制化商品排序和个性化搜寻推荐等。

现在，创业家兄弟董事长郭书齐表示，自家公司运用大数据分析和AI以来，也有两年多，而旗下电商平台营运6年，也累积了大量消费者行为资料，“适合应用在预测需求、即时销售状况，以及动态调整商品推荐系统。”

他希望借由与张智星教授团队的合作，进一步将电商平台上的消费者浏览轨迹和行为资料等，转换为结构化资料，再以机器学习来优化商品自动分类，方便消费者搜寻商品，也就是将商品搜寻最佳化。另外，他也认为，透过建模、深入分析平台所拥有的资料，能更准确预测消费者喜好，提高商品搜寻精准度。

创业家兄弟现在也与台大AI团队规划，初期将以文字探勘和语意分析为主，再根据消费者行为资料和商品资料，来设计不同种类的销售预测和推荐商品模型，并借由实际上线验证来判断成效，提高电商转换率。

松果购物要靠AI成为“最聪明”的电商平台

谈到今年2岁的松果购物，“它一开始就B2B2C的商业模式，”松果购物董事长郭家齐认为，这点是他们希望与台大AI团队，共同针对消费者、厂商和平台来优化既有服务和开发新服务。至于双方合作流程，则可分为3阶段，包括藉台大AI技术和人才，同时测试多种算法，找出最能提升文字探勘和搜寻比对的算法，再以机器学习提高平台内部和厂商营运流程的自动化，接着再以个性化AI应用连结消费者社群，加强松果购物对消费者的洞察。

松果购物近1年来，已运用机器学习在商品搜寻、个人化推荐、广告配置和风险侦测等方面。在商品搜寻方面，由于松果购物是B2B2C的缘故，许多商品资讯都由厂商提供，造成用词、语意不一致，难以了解主旨。于是，松果购物透过分析大量使用者的搜寻词汇，“优化断词和扩充同义辞典”，以机器学习挖掘流行关键字，提高搜寻精准度。此外，松果购物也分析消费者各种行为轨迹，以协同过滤（Collaborative Filtering，也就是透过分析拥有相似喜好的人，来推荐对方可能感兴趣的内容）来进行A/B测试，再运用到商品推荐和个人化广告配置上。在风险侦测方面，松果购物以交易资料、社群网站资讯和其他外部资料来建模，透过辨识特定模式来找出异常交易（诈骗）行为，并配合人工确认把关。

郭家齐表示，与台大AI团队的合作，除了优化原本的文字探勘和自动分类，还要共同研究、推出新AI应用，像是利用情绪体察系统来了解消费者文字和图片中的情绪，同时也调出该消费者的客服历史，透过自然语言处理（NLP）来分析，再让客服人员了解客诉和会员风险等级，也可以让厂商监控客诉进度。另外，松果购物也希望透过更好的语音和影像辨识，来提高客制化搜寻商品，比如以图搜图、或是拍照搜寻商品等。文◎王若朴