AI趋势周报第62期：脸书开源自家增强学习平台Horizon
重点新闻(1026～1102)
增强学习 Horizon
脸书开源增强学习平台Horizon，探索更多应用领域
脸书日前宣布开源公司内部使用的增强学习平台Horizon，期望能探索更多增强学习的应用场景。该平台是为大规模部署AI而建置，可让企业或研究机构执行需数千个CPU或GPU的运算。不过，因为Horizon也使用Apach Spark来进行预处理，并以PyTorch来训练AI系统，所以也能部署于单台电脑。脸书许多应用程序都有使用Horizon，比如Messenger虚拟助理M Suggestions系统，可以推荐翻译、Spotify歌曲、Food Network食谱影片等。此外，脸书也用Horizon来优化360度影片在社群平台上播放的位元率，以及发送个人化的推播通知。而将Horizon开源，脸书希望推动增强学习和无监督学习的应用领域。（详全文）
智能插座 Currant Smart Outlet
Currant智能插座以AI分析用电量，提供个人化省电建议
由PayPal前软件工程总监成立的新创Currant，日前推出智能插座Currant Smart Outlet，能纪录用电资料、同步更新到手机App，也会根据AI分析来即时显示用电图表（日、月、年），并根据用电模式提供个人化的省电建议。此外，这套系统也会学习使用者使用电器的习惯，比如根据使用台灯的频率和时间，来建立一个合适的开关时间表。
智慧插座App可自动侦测插座上的电器，使用者也可针对不同插孔，设定电源切换规则，并透过手机远程监控，也可由Alexa或Google Home助理控制。（详全文）
马耳他 国家AI策略
继区块链之岛后，马耳他政府宣布国家AI策略
马耳他金融服务暨数位创新经济部长Silvio Schembri日前在2018年区块链高峰会上，宣布启动国家AI策略Malta.ai，旨在让马耳他成为顶尖的AI国家。他表示，马耳他先前成为区块链之岛，是世界上第一个管理分散式账本技术（DLT）产品和公司的国家，而马耳他现在要成为世界前十大AI国，政府也启动了AI战略网站和专案，由数位创新局(也就是监管DLT的单位)负责。此外，Malta.ai将与去中心化的AI服务市场SingularityNET合作，并展开首个试点专案，探索给机器人公民身份的可能性。（详全文）
欧盟 AI测谎机
欧盟拟在边境检查站测试AI测谎机
为加强入境旅客的检验，欧盟计划测试、部署包括AI测谎技术在内的通关安全检查，预计明年8月完成。欧盟先前投入450万欧元资助名为iBorderCtrl的专案，正开发一套智能控管系统。该系统包括二个部分，第一为旅客出发前使用的线上测谎系统，在旅客上传护照、签证和财力证明文件的相片后，再利用Webcam对着虚拟的边防警卫回答问题。过程中系统将透过特殊的测谎技术来分析旅客38种脸部细微表情来判断是否有说谎。
第二部分则是在边境进行。在先前测谎中被判定低风险的旅客，会先拿到QR code，届时只要再经过简短重新评估即可入境，但被认为有高风险的旅客就需经过更严密的询问。（详全文）
增强学习 Google
克服增强学习缺陷，Google让AI拥有好奇心、自我激励学习
Google Brain、DeepMind和ETHZürich近日发表最新合作成果，以基于情景记忆的模型，提供AI代理人好奇心奖励，并添加到原始任务的奖励中，让AI代理人有动力探索新环境。
研究团队分别在ViZDoom和DMLab这两个视觉丰富的3D环境中测试好奇心模型。在这些环境中，代理人的任务是处理各种问题，像是在迷宫中搜寻目标物、收集好物体等。研究团队表示，他们的方法与先前研究相比，更能学习合理的探索行为，因为基于情景记忆的好奇心模型不会尝试预测行为的结果，而是寻求在情景记忆中未曾出现的观察。该好奇心方法，可让增强学习的应用范围更广。（详全文）
文字分析认知服务 NER
微软释出文字分析认知服务的NER功能公开预览版
微软日前释出文字分析认知服务（Text Analytics Cognitive Service）中的命名实体识别功能（Named Entity Recognition，NER）公开预览版。NER可识别自由形式文字中的实体，比如人、地点、组织等，使用者只要透过简单的API呼叫，NER就能以机器学习模型在任何文字档案中，查询和分类20多种实体。而微软的文字分析认知服务，提供了关键词组提取、情感分析和语言侦测等功能，让企业能以各种角度理解这些文字，而命名实体识别功能则增加了另一种处理文字的方法。（详全文）
Google 听声辨位
Google靠AI听声辨位，降低座头鲸因船只碰撞致死风险
Google与美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的太平洋群岛渔业科学中心合作，开发一系列算法来辨识座头鲸的声音，来了解这些鲸鱼现身的时间和位置，并规划海洋保护区。NOAA使用高频音讯记录软件套件（HARP），在太平洋12个地点录制水下声音，最早始于2005年，但要人工听完录音需耗费19年。
为解决问题，Google和太平洋群岛渔业科学中心合作，开发算法来辨识鲸鱼的叫声。Google以NOAA现有标记过的声音资料集来训练座头鲸分类器，并将水下声音以视觉频谱表示。现在系统已能根据录音中的座头鲸声音，在地图上标记出现的时间地点。（详全文）
人脸辨识 性别多元
人脸辨识软件扫描全球业盛会，发现69％的讲者为男性
科技软件公司Bizzabo日前揭露一项《会议性别多元报告》，指出研究人员藉人脸辨识软件，分析了全球23国近5年来的科技大会讲者性别多元状况，结果发现6万多位的讲者中，有69％为男性。就国家来说，女性讲者比例最高的为肯亚、墨西哥和美国，分别是42％、39％和35％，而希腊（15％）、比利时(13％)和波兰（10％）则是最低。就产业面来说，教育(44％)、行销＆广告（39％）、人力资源（39％）的女性讲者，比例最高。而IT（20％）、创投和私募基金（18％）、电信（16％）则为最低。（详全文）
图片来源／Google、DOI/Kevin Abela.
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资料来源：iThome整理，2018年11月
