AI趋势双周报第13期：科技部祭出3千万奖金邀各界好手参赛，要让AI也能听得懂台湾在地国语
科技部
重点新闻(0722~0804)
科技部祭出3千万奖金邀各界好手参赛，要让AI也能听得懂台湾在地国语
科技部近日公布将在8月初举办“科技大擂台 与AI对话（Formosa Speech Grand Challenge）”竞赛，以高额奖金吸引各界高手前来挑战中文AI语音对话，悬赏总奖金高达3,000万元，首奖为2,000万元，以电脑中文听力理解为竞赛主题，邀请各界好手角逐优胜，借此发掘人才及技术以协助国内厂商开发相关应用，抢进人工智能的庞大商机。科技部表示，AI语音对话涵盖“语音辨识”与“语意理解”二项核心技术，二者皆须与在地契合，包括惯用语、在地腔调、文化风俗、使用情境及背景杂音的掌握与判断等。
科技部陈良基部长也表示，科技部勇于尝试，将导入国际流行的研发创新模式，希望能鼓励大家亲近AI，并激发更多创意。“科技大擂台 与AI对话”竞赛将分为热身赛及正式赛2项进行，热身赛限国内高中职及大专院校学生组队参赛，主要目的为培养青年学子对于AI的兴趣，将于8月1日起展开赛程，10月中决赛，并且同步提供教育训练课程。正式赛开放各界报名，预计于107年3月开赛，108年3月决赛，挑战在复杂环境下AI中文语音辨识与语意理解的能力。
图片来源：科技部
脸书更新Messenger平台让Bot更智慧！新增内建自然语言处理技术和人机切换机制
脸书近日发布Messenger平台2.1版，新增和改善了几项功能让企业可以开创与消费者新的沟通方式，像是新增了内建的自然语言处理技术，让开发人员可以在建立Bot时，加入内建的自然语言技术，可以在使用者传送的文字送到Bot之前，自动侦测文字讯息的语义和相关资讯。此外，脸书还提供开发人员人机切换的机制（Handover Protocol），这项机制提供企业可以在单一个Messenger Bot上切换不同服务，举例来说，企业建置Bot服务，若是Bot无法自动回答使用者的问题，就可以由人来接手，这项机制在全球都已经提供公开测试版。
其他增进客户体验的特色还包含支付SDK，脸书Messenger平台提供的支付SDK，可以让使用者在Messenger的对话框中，浏览商品并完成付款，付款的过程不需要离开对话框，不过这项服务目前还是公开测试版，且只在美国有提供此项服务。
图片来源：脸书
eBay发表图片搜寻功能，以图搜图找拍卖商品更方便！
全球拍卖平台eBay近日发表了Image Search与Find It On eBay等两项商品搜寻服务，这两项服务皆与图片搜寻有关，前者是以手机上既有的照片进行搜寻，后者则是利用网络上的照片进行搜寻，以在eBay筛选出类似的商品，两项服务皆预计于今年秋天推出。身为全球最大的拍卖平台，eBay站上随时都有11亿项待售物件，要从这些巨量的物件中找出使用者所需的商品并不容易，特别是在行动装置上。目前全球约有1.71亿的eBay买家，而eBay行动程式的下载量则超过3.7亿次。
eBay表示，Image Search与Find It On eBay采用了电脑视觉及深度学习等人工智能技术，当接收到使用者上传的图片时，系统便透过卷积神经网络模型来处理影像，再与eBay站上陈列的商品影像进行比对，根据相似度进行商品排序。Image Search与Find It On eBay功能都会在今年秋天问世，届时Image Search将会同时支援Android与iOS平台，Find It On eBay初期则只会出现在Android版的eBay程式上。
图片来源：eBay
工研院要研发国产AI平台软硬件，让国网中心AI运算平台服务不用全买舶来品
工研院资讯与通讯研究所所长阙志克近日透露，未来将会与国家高速网络中心合作，研发国产的AI运算平台硬件和软件，由国网中心负责系统的运行和服务，他表示，科技部部长陈良基先前提及的50亿元预算，不会全部采购国外的产品，有一部分则是要投入于发展对产业有效益的工作。阙志克表示，一开始会使用国外的AI芯片，但是由于价格昂贵，因此，工研院期许能够开发出国产的AI芯片，他举例，采购DNN专用的Nvidia DGX-1要价400万元，且每年还得负担100万的维护费用。
除了在硬件方面的着墨，工研院在AI的软件上也有深入地研究，“未来机器学习技术会变成开发软件的一种重要方式！”阙志克指出，以往，企业开发软件的模式，都是由工程师共同创造出算法后，再一同撰写出程式码，不过，未来则是机器学习变成了主流的开发方式之一，“AI的技术不管追不追的上，都一定要用！”他说。
微软云端版AI抓虫工具Security Risk Detection出炉，协助开发者抓漏
日前微软释出云端安全风险检测（Security Risk Detection）工具正式版，提供开发人员抓出程式中的臭虫。这套工具支援Windows和Linux操作系统，不过，目前Linux版本仍在预览阶段。
这套安全风险检测工具的前身就是云端版模糊测试服务Project Springfield，是一款基于Azure的云端服务，且具备人工智能技术，提供使用者在软件释出或使用前，能够透过这套工具来检查有无臭虫或其他安全性漏洞问题。根据微软表示，这套安全风险检测服务使用AI来询问一系列的“what if”问题，且每次执行时，都会在软件中最脆弱的地方加强处理，透过这样的方式，有机会找出其他不具备AI的检测工具可能错过的漏洞。
微软研究人员David Molnar也表示，安全风险检测工具采用AI技术，来自动化执行开发者找臭虫的处理过程，且微软的研发团队将安全风险检测工具搬上云端。
图片来源：微软
高通释出机器学习开发包Neural Processing Engine，要让手机变得更聪明
行动芯片大厂高通（Qualcomm Incorporated）旗下子公司Qualcomm Technologies近日宣布，在高通开发者网络（Qualcomm Developer Network）平台上释出机器学习软件开发套件Snapdragon神经处理引擎（Snapdragon Neural Processing Engine，NPE），提供开发者在移动电话、车载平台等装置上能够应用NPE的人工智能运算能力。
NPE是第一款专为Snapdragon行动平台（Snapdragon Mobile Platform）设计的深度学习软件开发框架，提供开发者能够在Snapdragon行动平台上，执行一个或多个类神经网络模型，以加速深度神经网络在行动装置和其他搭载Snapdragon处理器的边缘装置（Edge Device）的工作效能，且开发者也可以根据使用者需求选择合适的Snapdragon处理器核心。
而开发者也能利用NPE开发包的深度学习能力，来加强使用者体验功能，如风格滤镜、场景侦测、脸部辨识、自然语言理解、物件追踪与回避、手势捕捉、文字辨识等。另外，NPE也与Snapdragon 600和800系列处理器相容，并支援通用深度学习开发框架，例如，Caffe、Caffe2、Tensorflow等，且NPE开发套件包含了Runtime软件、函式库、API、离线模式转换工具、范本程式码、文件、除错及标竿测试工具等。
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※资料来源：iThome整理，2017年8月。
