靠AI选癌症疗方！北医体系抢先导Watson癌症辅助系统，掌握数万癌症治疗情报早一步

台北医学大学于今日（14日）正式对外宣布抢先大中华区，导入IBM的AI癌症治疗辅助系统Watson for Oncology，这套系统收集了超过300种医学期刊、200多本医学教科书和将近1500万页的医学文件，还会固定每3个月更新一次医学文献的数据库，在医师看诊的过程中，Watson for Oncology会依据病人的资讯，询问肿瘤科医师数个问题，再根据医师输入的临床诊断资讯，给予最适合的治疗方案、用药等资讯，还能提供医师每项建议的来源数据。

Watson for Oncology于2015年先导入史隆凯特琳癌症纪念医院，由国际顶尖癌症中心的医师团队来训练Waston，学习实际临床案例，Watson for Oncology在全球已经有55家医院导入，台北医学大学体系则是台湾第一个导入的医院，目前支援常见的8种癌症，年底将会支援大部分的癌症辅助判断，目前系统都只支援英文，不过因为台湾病历都是用英文撰写，因此导入Watson for Oncology并没有困难。

台北医学大学校长阎云指出，导入Watson for Oncology不但可以增加医疗品质，还能让医疗产业更进一步地研究AI技术和应用，他认为，AI已经是未来的趋势，但是医疗产业在导入AI技术上，常常是落后其他产业的，希望借由导入AI癌症治疗辅助系统，提供病人更好的治疗策略。

这套系统事实上已经在台北医学大学旗下的台北癌症中心、北医附设医院、万芳医院和双和医院试行1个月，台北癌症中心执行副院长邱仲峰表示，过去的一个月，Watson for Oncology只提供给院内的病患来看诊使用，今日（14日）对外宣布之后，即可开放给外部病患使用。

邱仲峰表示，以前会认为医师不需要这样的辅助系统，但是开始使用之后，才发现真的很方便，他指出，医师不可能看完所有的医学文献，而Watson for Oncology可以充分收集最新的医学研究，提供最佳的治疗方案。

医师问诊后，会将病历报告、理学和影像学检查数据和看诊记录等载入电子病历，再从云端连结到IBM Watson for Oncology，万芳医院医疗资讯首席执行官陈俊佑表示，Watson for Oncology会先与医院HIS系统串接，获得病患的基本资料，像是性别、年龄等，再从去识别化的电子病历，也就是医师的诊断描述文字中，透过自然语言处理技术，自动撷取系统所需要的字段资料，不过，目前都只支援英文，经过系统初步的判断后，Watson for Oncology会先询问医师3个问题，依据医师输入的临床诊断结果，再问医师5个问题，Watson最终会综合医师提供的关键诊断资讯，给予医师治疗方案的建议，最后再由医师依个人经验做出决定。

Watson for Oncology会先与医院HIS系统串接，获得病患的基本资料，像是性别、年龄等，再从去识别化的电子病历，也就是医师的诊断描述文字中，透过自然语言处理技术，自动撷取系统所需要的字段资料。

图片来源：台北医学大学

陈俊佑表示，Watson询问的问题都是非常关键的，并不是制式的问题，医师输入的临床诊断结果，将会影响Watson提供治疗方案的决定，Watson大多数提出的问题与医师治疗癌症的标准步骤类似，主要着重于肿瘤期别和病理型态的问题。

举例来说，系统可能会询问医生该位病人以前使用过的药物、病理特性、基因表现，但是，陈俊佑也补充，有时系统也会提出一些乍看之下与病情无关的问题，像是病人的心脏功能状况、神经方面的问题，不过，等到系统产生建议结果，他才知道原来治疗选项中，有些是心脏功能不好就不适合使用的方案，因此，他指出，系统会依据医师的回答来筛选最终提供的治疗方案，这也表示，医师的回答非常重要，需要由专业的肿瘤科医师回复系统的问题，再由系统建议最佳的治疗方案。

他指出，若是由有经验的肿瘤科医师来操作此系统，由Watson辅助的看诊流程大约15-20分钟就能完成，流程是否能顺利进行与资料完整度有关，不过，他说明，一般来说，若是病人完成癌症检查流程完成，再来做诊断治疗的病人，资料都是足够的。

Watson for Oncology系统与医院HIS系统串接的部分，北医的作法则是在原本HIS系统中多增加了一个Watson for Oncology的ID，且每位病人都有一个专属的Watson ID，北医将Watson ID和病人在该医院的识别ID对照表，储存在自己医院的系统里，如此一来，Watson for Oncology就不需要存取敏感的个人资料，也不会有个人资料外泄的疑虑。

“一年就有数万篇的肿瘤科医学文献，医师不可能读完！”陈俊佑表示，即使医师阅读完，也不可能记得每项细项的数据，借助Watson for Oncology就能收集到这些文献的资料，Watson系统的一大好处是每3个月就会更新一次医学文献的数据库，“可以让医师掌握最新的医疗知识，”他说。

另外，陈俊佑认为，Watson系统还有一项好处是，能够更方便地跟病人解释病情、用药资讯等，举例来说，系统中的治疗计划时间轴，就能让病人很清楚地理解每一阶段的治疗计划，还能提供用药副作用的数据给予病人参考，像是服用此药物可能有1.2%的概率感到恶心、1.5%会呕吐，甚至，系统还能依照以前的案例，提供具体的存活率数据，他认为，这些都是以往不可能做到的，依据他的经验，提供具体的数据和资讯会让医师与病人的互动更加良好。

Watson for Oncology系统中的治疗计划时间轴，就能让病人很清楚地理解每一阶段的治疗计划，方便医师与病人沟通，提升医师与病人的互动。

图片来源：台北医学大学

Watson for Oncology系统还能提供具体的存活率数据，让病人可以更详细地了解自己的病情。

图片来源：台北医学大学

陈俊佑也补充，Watson for Oncology判断的结果，不会只给予一项治疗方案建议，Watson会筛选出几个较适合的治疗方案，并提供参考文献、分析数据和以往的案例等证据来佐证，最后，再由医师结合自己的专业知识和经验来判断，决定要使用哪一个治疗方案。

不过，Watson系统有时候给予的建议，还是会与医师的想法有些出入，但他认为，Watson系统都会提供相关的佐证资料给医师参考，并不是大问题，比较麻烦的是，有时候系统建议的方案，该医院没有相关的设备可以使用。

IBM Watson Health 国际市场开发副总裁Zaher El Assi也表示，现在的病患走进医院看诊前，会在网络上查询相关的治疗方式、用药等，来询问医师这样的治疗方式好不好，有这套系统提供医师和病人治疗方案的具体数据分析，能够建立病人对医师的信心。