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Gartner2019年科技策略趋势:AI自动化工具将催生公民资料科学家

报价宝 来源:baojiabao.com 发布时间:2018-11-23 13:33:00 10月19日更新
报价宝综合消息Gartner2019年科技策略趋势:AI自动化工具将催生公民资料科学家
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Gartner

Gartner大中华区资深合伙人龚培元日前针对Gartner 2019年科技策略趋势预测报告指出,因AI自动化分析工具的普及,明年科技趋势首将见到公民资料科学家(Citizen data scientist)增长、企业组织拥抱虚实整合的数位分身(Digital Twins),以及数位隐私权(Digital Privacy)成为企业不可忽视的当务之急。此外,Gartner预测量子运算(Quantum Computing)实际应用将于2023或2025年出现,也因此建议企业CIO和IT主管,应先开始了解量子运算技术及可应用的商业场景。

龚培元解释,公民资料科学家,是指非专业资料科学家出身、但懂得使用机器学习技术加持的资料分析平台,并从资料中找出预测性的洞察。而Gartner预测,至2020年,公民资料科学家数量的成长速度会是专业资料科学家的5倍。

而催生公民资料科学家的关键,则是增强分析(Augmented Analytics)。增强分析指的是,透过机器学习技术,来强化原本资料准备、资料管理、资料分析、商业流程管理和流程挖掘(Process Mining)的作业,并自动产生洞察分析报告。

龚培元举例,在准备资料阶段时,借助机器学习功能,能将不干净的资料自动排除在外;而在资料分析阶段时,借助AI还可快速找出资料间的关联,比如一家农业种植企业,透过AI自动化分析,将原本需要资料科学家3至4周来进行的农业资料分析,缩短至5秒钟。增强分析有益于企业中各种角色,包括分析师、资料科学家、人资、财务、行销和客服等。

2019年的另一趋势亮点,还包括企业将拥抱数位分身(Digital Twins)这类结合实体和虚拟影像交叠的分析呈现方式,以其来模拟、评估内部组织改组之优劣势和成效,以加快内部组织调整的速度、提高竞争力。近几年来,企业采用数位分身的案例,多半为实体,比如波音打造自家飞机数位分身,同步搜集和更新飞机状态和感测器资料,即时分析是否要维修或调整;又比如荷兰阿姆斯特丹港,打造一个同大小、条件状态拟真的港口,即时读取感测器资料,来帮助岸上业务员安排船只之出、入港泊位以及时程。

而Gartner预测,未来数位分身的应用将从实体扩大至组织系统,也就是说,企业可透过拟真的虚拟公司,来模拟、评估内部改组的成效,比如人事改组、业务流程的调整等,以提高企业改组速度和竞争力。

受到今年欧洲最严格GDPR个资法实施,对于个人隐私资料保护,全球企业都不能等闲视之,龚培元指出,数位隐私权将成为明年企业发展核心业务不可忽视的重点,因为许多企业已透过不同端点,来采集客户各种资料,比如脸部特征、声纹、DNA、GPS位置、驾驶习惯、社交网络等,但“企业必须定义和标记属于客户隐私的资料。”龚培元指出,未来隐私权法要是有所更新,企业就能即时因应,更不会因持有法律不允许的资料而受罚。

而随着AI逐渐深入开发流程,“由AI驱动开发”也将成为一种潮流,使开发人员能透过第三方提供的预定模型,来进行开发作业。Gartner指出,AI应用于开发流程本身,能带动应用程序开发和测试功能的自动化,而借助AI驱动的开发工具,非AI专业人士也能开发应用程序。

谈到AI,Gartner也预测未来5年内,将见到更多内嵌AI芯片的智慧边缘装置,拥有更强大的运算和储存能力。这一点,也点出了自动化物件(Autonomous Things)应用更广泛的趋势,也就是原本独立的智慧物件,比如无人机、机器人、自驾车和虚拟助理等,将逐渐转变为成群的协作型智慧物件,应用场景更涵盖了健康照护、料理、迎宾接待和安全防护等。而Gartner认为,在未来,由协作型自动化物件、智慧装置和自动化流程组成的智慧空间(Smart Spaces)将快速成长,比如智慧城市、智慧家庭、数位办公室和联网工厂等。

至于这几年备受瞩目的区块链,Gartner则预测,至2030年时,区块链将产生3.1兆美元的商业价值。不过,龚培元以Gartner的区块链发展图表,来强调区块链的实际应用场景,至少要到2025年才会出现。


(图片来源:Gartner)

该图表将区块链发展时间分为四个阶段,第一是2009年之前,也就是区块链尚未上市之时;第二是2009年至2012年,亦即公链时期;第三则是2012至2023、2024年,也就是公链、私链、混合链和联盟链时期;最后则是2023、2024年以后,也就是以区块练技术为基础的可程式化经济(Programmable Economy)时期。

虽然距离区块链实际应用还有几年时间,龚培元也建议企业应持续关注区块练发展动态。

最后,龚培元提到,量子运算(Quantum Computing)也是企业不可忽略的趋势。量子电脑因具备平行执行能力和指数级运算速度,能解决传统电脑或传统运算法无法解决的问题,受益产业包括汽车、金融、保险、制药、军事和研究单位等。Gartner报告指出,至2023年时,有40%的企业将为量子运算专案来规划预算,而企业资讯长和IT主管,现在就应开始增加对量子运算的规划。

此外,量子运算也会影响企业组织的资安问题。进一步来说,由于量子电脑运算速度快,目前所使用的公开金钥加密和数位签章,都将在短时间内被破解。而量子密码学也因此而生,利用量子力学特性来加密,与之相辅相成的,还有后量子密码学(Postquantum Cryptography),也就是研究不被量子电脑破解的加密方式。Gartner也针对量子运算的应用,绘制了一张发展时程表。


(图片来源:Gartner)

在2023年前,后量子密码学正要起飞,而自2023年至2028年间,则开始出现进阶量子运算的应用,以及金融服务也采用量子运算;在这段时间里,量子机器学习,则将大大影响AI发展。2028年至2038年间,可见更多量子运算的企业应用案例。

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