脸书AI研究院成立满5周年，研究方向大调整，从智慧电脑研究转而聚焦通用AI、AI常识、小数据分析

脸书AI研究院正式成立满5周年，目前已成为国际型的研究组织，美国加州门洛帕克、纽约、西雅图、匹兹堡、法国巴黎、加拿大蒙特利尔、以色列特拉维夫，和英国伦敦都设有实验室据点，近年来AI技术成为脸书的中心，脸书AI研究院也因此成为脸书研究AI技术庞大的组织，负责从底层技术的研发，到应用层面的AI技术开发工作。

脸书AI研究院过去发表众多创新的研究，并常常将研究成果开源释出，像是AI框架pyTorch、AI函式库fastText、物件辨识框架Detectron，以及相似性搜寻函式库FAISS等工具，因为脸书研究团队认为，开源可以让大众在开发AI的过程中，取得更快的进展。

过去五年，脸书AI研究院聚焦于打造真正智慧电脑的基础问题，像是推理、预测、策画，以及非监督式学习，为了达到这个目标，研究院在内存网络、自我监督学习和生成模型、文字理解和机器翻译等研究领域，都有不少突破性的成果。

未来，脸书AI研究院将持续在许多领域投入研究心力，像是透过自我监督学习建立模型的系统、训练程式的推理能力、策画或是构想复杂的行为等，这也就是为什么脸书持续在研究机器人、视觉推理和对话系统的原因，当脸书成立AI研究院时，最终的目标就是要理解智能系统，探索系统根本的原则，来让电脑可以真正变得更聪明，而这些年来，这个最终目标一直都没有改变，要让机器足够聪明来帮助人类的日常生活。

脸书的CTO Mike Schroepfer表示，2013年要成立AI研究院时，内部的人包括他自己在内，都担心可能会发表许多高端的论文，但是对真实世界却没有任何影响，而经过这几年，在脸书AI首席科学家Yann LeCun的带领之下，证明了AI研究能够带给真实世界实质的影响，未来脸书AI研究院还要解决更多挑战，Yann LeCun已经为未来的研究方向进行策画，包含用自我监督学习打造通用模型、理解因果关系、开发极少量资料学习方法、多轮式对话系统，甚至是让AI系统拥有常识。