台湾医疗新创看上大型模型训练技术，采用IBMPowerAI来检测癌症3D影像

IBM今（11日）揭露PowerAI人工智能平台引进台湾的新应用，一年前已有大型制造业如中钢，或大学采用，今年则又进一步揭露了，交大用PowerAI来研究智慧制造和自动驾驶系统，或像医疗新创云象科技用来分析大型医疗影像应用，如癌细胞检测和脑癌3D影像训练等。IBM系统事业部总经理于伯琨表示，明年将继续锁定台湾制造业、金融业和医疗业的AI应用需求。

 IBM在2016年11月，和Nvidia联手推出了PowerAI人工智能也决方案，以IBM的Power处理器搭配Nvidia的GPU来提供深度学习运算平台。在2017年12月，PowerAI推出了新版服务器IBM Power System AC922运算平台，采用Power9处理器，搭配2到6张NVIDIA Tesla V100 GPU卡和Nvidia的人工智能解决方案。IBM大中华区硬件系统部首席技术长李永辉表示，美国今年夺下超级电脑龙头的超级电脑Summit，也采用同样的架构。

PowerAI另一特色是支援IBM自家研发的大型模型训练技术LMS（Large Model Support）技术，能针对高画素的医疗影像，以更快速度训练深度学习模型。这也吸引了云象科技采用这套产品的关键之一，该公司创办人叶肇元解释，一张医学影像可高达几十亿、甚至上百亿画素，若以一般硬件来训练深度学习模型，十分费时。

也因为如此，现行学界作法，通常是将大型医疗影像切割为数等分，再个别以切割后的图档来训练模型。不过，叶肇元指出，这种用切割后档案来训练AI模型的做法，与医生平常全图判读影像的习惯相差甚远。为发展出贴近医生习惯的医疗影像AI应用，云象科技采用IBM Power System AC922来加快深度学习模型的训练时间，而经过尝试，他们发现AC922的运算速度是其他平台的5倍。不过，他没有透露这个比较基础是与哪一种平台的比较。

成立3年的云象科技于去年推出医疗影像AI开发平台，采用医院包括台大、北荣、长庚和国泰等医院。云象科技目前也与长庚医院合作，开发鼻咽癌玻片组织筛检系统，以深度神经网络来检测玻片上鼻咽癌组织区域，该公司宣称，准确率达98%以上。

除了医疗应用，交大也导入PowerAI，应用于智慧制造和自驾系统的画面辨识。交大智慧视觉产学联盟技术经理沈柏均表示，交大7前年就设立智慧视觉系统设计实验室（iVSLab），以开发智慧驾驶辅助系统（ADAS）与智慧交通应用，导入IBM Power System AC922，是用来提供云端AI开发和教学环境，加速AI创新。

于伯琨表示，制造业、金融业和医疗业是IBM主要销售PowerAI的目标产业。他举例，去年有家台湾大型制造业公司导入Power 8处理器版PowerAI方案，来进行良品检测辨识，今年则进一步导入了新的Power 9 系统。

为了抢攻台湾AI运算市场，IBM从今年开始与合作伙伴进行AI实作工作坊，针对研究与开发（R&D），来分析PowerAI应用场景，也提供自家PowerAI Service顾问服务。IBM系统事业部总经理于伯琨表示，借由工作坊，向企业组织介绍PowerAI以及实际应用场景。

IBM也介绍了PowerAI在海外的一些实际应用，如已用于中国一座机场安全影像辨识系统，有别于识别人脸特征，可从走路风格、身体比例等特征，来辨识特定个人。也有用于该机场的人流分析，透过监视器画面来分析排队人潮，进而建议调度方式，避免过久等待。文◎王若朴