史丹佛AIIndex报告：欧盟及中国的AI论文占全球5成以上
示意图，与新闻事件无关。
史丹佛大学于上周发表了《AI Index报告2018》（AI Index Report 2018），显示人工智能（AI）研究已遍布全球，特别是中国市场，相较于2010年，北京清华大学去年登记AI与机器学习课程的学生人数成长了16倍，且去年中国所提出的AI论文数以25%位居全球第二，仅次于欧洲的28%，美国则以17%排名第三。
《AI Index报告2018》归纳了全球在2017年的人工智能发展，目的是为了协助各国政府及投资人分配资源，并让人们知道AI的新进展以得知生活上可能受到的影响。
去年全球出版逾6万篇的AI论文，其中有56%属于机器学习及概率推理（Machine Learning and Probabilistic Reasoning）类别，另外两个热门类别则是神经网络与电脑视觉，且神经网络的论文数量从2014年到2017年是以每年37%的速度成长。
若以产业别来看，中国的AI论文着重于工程与技术（Engineering and Technology）及农业科学（Agricultural Sciences），然而美国与欧洲则偏重人文（Humanities）及医疗健康科学（ Medical and Health Sciences）。
此外，开源的机器人软件开发框架Robot Operating System（ROS）自2014年到今年的下载数量成长了567%。求才市场最需要的依序是具备机器学习、深度学习及自然语言处理能力的人才。
带领此一研究的史丹佛大学电脑科学教授Yoav Shoham指出，语言仍在AI研究中占有的终极领先地位，因为人们可以用语言表达任何的想法，使得它与人类的思维一样地丰富。科学家已经让电脑能够翻译关键字，未来他们将解决更难的问题，例如建置一个能够拼凑讯息的算法，可替更复杂或细致的问题提供连贯的答案。
对于外界担心工作被AI取代的问题，Shoham则说，自动化一些繁琐流程可能会取代某些产业的白领工作者，但这就像工业革命取代了许多蓝领工作者一样，但从历史来看，技术向来可创造许多新工作，它只是改变了工作的性质。
此外，Shoham也认为目前仍有许多人类的特质是机器仍然遥不可及的，包括创造力、公平与情感等大家认为理所当然的事物。
