台湾人工智能学校1岁了！大秀年度成果，中荣学员打造出实际会用的病情恶化预警系统能追踪6科病患

台湾人工智能学校成立满1年，昨日（1/3）台湾人工智能学校首席执行官陈昇玮公布了《AI人才概况调查》结果，现场也展示了学员年度成果，包括台中荣总开发的6科病情恶化预警系统、能辨识影片中人体7种动作的智慧视频分析系统，以及用影像辨识来挑选好坏咖啡豆的分类机。

陈昇玮指出，台湾人工智学校自去年成立以来，除了台北总校，还开设了新竹、台中等分校，已经培育了2,500人。今年南部分校将开课招生，预计2019年底，全台分校将培育4,800位AI工程师与经理人。

在过去1年的课程中，台湾人工智能学校除了将AI应用于制造业生产线、制程优化，也扩展到财务、销售、行销和仓储管理等部门。而技术班1年下来的专题成果多元，有台股指数涨跌预测、肠病毒感染爆发预测、影像叙述自动生成、PCB瑕疵检测，也有植物品种辨识、疲劳驾驶侦测、动物声音辨识等。针对制造业，研究专题也包括了瑕疵故障侦测、产线参数优化、台电契约容量优化和订单预测等。

而为增进校友与产业连结，台湾人工智能学校于去年11月成立校友会时，也启动了AI人才媒合平台，让有AI需求的企业和求职者交流。陈昇玮表示，台湾人工智能学校不只是一所学校，还要做到技术推广、新创辅导、社群交流和产学连结，因为“拥有10年以上经验的AI人才，多半还是在学术界。”

此外，陈昇玮也揭露了一份搜集自校友意见的《AI人才概况调查》结果。学员结业后，有15％找到新工作、72％回到原公司服务；9成校友认为AI学程对工作有所帮助。不过，在推动和发展AI应用时，校友也遇到了一些挑战，包括资料品质不佳或无法取得、资源不足、找不到合适人才，以及IT基础建设不足和管理阶层支持不足等。技术领袖班学员所属产业以电子业为大宗（34.2％），其次为制造、资讯、学术、国营单位，以及科技、金融、医疗业等，经理人班也与此相仿。

学员大秀年度成果，台中荣总揭露病情恶化预警系统

台湾人工智能学校各分校学员，也在现场展示结业成果。台中荣总肾脏内科医师罗盈智介绍了中荣打造的病情恶化预警系统，中荣自去年初就着手进行这个专案，集结了肾脏科、胸腔科、血液肿瘤科、肠胃科、一般外科、直肠外科等6个科别，近10年来近十万笔的病人住院纪录，以病人的基本资料、生命征象（如呼吸、心跳、血压等）和检验数据（如昏迷指数），来开发病情恶化预警模型。在训练阶段，中荣将前8年资料作为训练资料，后2年为测试资料。而为达到至少3小时的预警成效，罗盈智表示，中荣训练模型时，还舍弃了事件发生前3小时的资料。

在这期间，中荣尝试了6种模型，像是RF、XGBoost、CNN+堆叠、CNN+时间对齐+类别平衡等，后来经评估，发现CNN+时间对齐+类别平衡模型的表现最好，精确率（Precision）达82％，最后决定采用该模型。与其他AI开发应用一样，罗盈智提到，资料预处理就花费了中荣半年，而建模只花1到2个月的时间。他指出，中荣今年将阶段性部署病情恶化预警系统，先应用于上述6个科别，预计1年将有900为病人受惠。

除了中荣，其他学员年度成果还展示了智慧视频分析系统：I Know What You Did!，能辨识影片中人体7种动作，包括挥手、站立、蹲下等。这套动作侦测系统的架构包括输入影像、姿势侦测和动作侦测，利用深度学习来辨识人体关节点，再分析动作。在姿势侦测阶段，系统先撷取2秒影片、共48张影像，利用Pose Detection辨别每张影像中人体的17个关节点，也就是座标位置，来判断各点间距离，进而判断动作行为。该组学员花了2天录制训练用的影像，平均每种动作用了200个影片来训练。该组学员表示，这套智慧视频分析系统未来可望用于长照跌倒侦测、制造业安全监控等。

另外，现场还展示了一款智慧咖啡豆分类机，利用深度学习影像辨识技术，来区分好、坏咖啡豆，准确率达94％。首先，学员利用YOLOv3资料集来训练影像辨识模型，同时以乐高零件制作咖啡豆进料和输送机，在机器上下方安装2台工业用摄影机，撷取咖啡豆正反面影像，以影像辨识系统来分辨好、坏咖啡豆。该组学员表示，目前正在改良咖啡豆分类机，目标是要能分辨4类咖啡豆。除了分辨咖啡豆，该组学员也将这套技术应用于6种零件分类。

其他展示成果包括了两组是图说AI应用，一组是照片图说机器人AI Babbling，利用COCO图像资料集和Constrained Bean Search方法来建立ML模型，可分析使用者上传的照片，自动产生相应的图说文字。另一组则展了植物品种辨识App，可用来辨识使用者上传的植物照片，从植物叶子来判断品种（目前可辨识艳紫荆、洋紫荆和羊蹄甲），准确率最高达95％。另外有一组则设计了一款美食问答机器人Food AI，利用20万篇美食部落格文章来训练AI模型，打造出能推荐餐厅、餐点特色和价格的Chatbot，内建2500家餐厅、7万笔食物名称等，还能以语音方式回答使用者问题。除了软件应用外，也有一组是打造硬件的AIA智走车，能在封闭场域行驶和避开障碍物。文◎王若朴