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示意图,与新闻事件无关。
史丹佛大学于上周发表了《AI Index报告2018》(AI Index Report 2018),显示人工智能(AI)研究已遍布全球,特别是中国市场,相较于2010年,北京清华大学去年登记AI与机器学习课程的学生人数成长了16倍,且去年中国所提出的AI论文数以25%位居全球第二,仅次于欧洲的28%,美国则以17%排名第三。
《AI Index报告2018》归纳了全球在2017年的人工智能发展,目的是为了协助各国政府及投资人分配资源,并让人们知道AI的新进展以得知生活上可能受到的影响。
去年全球出版逾6万篇的AI论文,其中有56%属于机器学习及概率推理(Machine Learning and Probabilistic Reasoning)类别,另外两个热门类别则是神经网络与电脑视觉,且神经网络的论文数量从2014年到2017年是以每年37%的速度成长。
若以产业别来看,中国的AI论文着重于工程与技术(Engineering and Technology)及农业科学(Agricultural Sciences),然而美国与欧洲则偏重人文(Humanities)及医疗健康科学( Medical and Health Sciences)。
此外,开源的机器人软件开发框架Robot Operating System(ROS)自2014年到今年的下载数量成长了567%。求才市场最需要的依序是具备机器学习、深度学习及自然语言处理能力的人才。
带领此一研究的史丹佛大学电脑科学教授Yoav Shoham指出,语言仍在AI研究中占有的终极领先地位,因为人们可以用语言表达任何的想法,使得它与人类的思维一样地丰富。科学家已经让电脑能够翻译关键字,未来他们将解决更难的问题,例如建置一个能够拼凑讯息的算法,可替更复杂或细致的问题提供连贯的答案。
对于外界担心工作被AI取代的问题,Shoham则说,自动化一些繁琐流程可能会取代某些产业的白领工作者,但这就像工业革命取代了许多蓝领工作者一样,但从历史来看,技术向来可创造许多新工作,它只是改变了工作的性质。
此外,Shoham也认为目前仍有许多人类的特质是机器仍然遥不可及的,包括创造力、公平与情感等大家认为理所当然的事物。
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