抢攻Edge芯片市场 ！英特尔新IoT边缘运算产品亮相

虽然英特尔近期因为CPU缺货传出供应吃紧，不过，似乎并不影响它布局下一代运算产品的野心，除了继续推出更高效Core CPU外，过去两年更持续投入视觉运算处理芯片（Vision Processing Unit，VPU）这个新运算领域，一连推出3款VPU产品，分别是Myriad、Myriad 2，以及最新一代Myriad X，以满足企业对于IoT边缘运算的应用需求。这也成为明年IoT战略的重要发展方向

因为AI爆红，越来越多的AI应用需求的产生，英特尔资深副总裁暨物联网事业群总经理Tom Lantzsch表示，这也使得不同于传统云端运算架构，以本地端就近运算为主的边缘运算（Edge Computing）这两年迅速崛起，因而掀起新一波IoT运算需求。他说，这是全新的运算领域，让传统只能在云端上处理的IoT运算工作，未来也可以就近在IoT装置上来执行，甚至能将AI带进装置端，在IoT装置上就能够执行AI推论任务，反应可以更迅速。

Tom Lantzsch揭露未来英特尔IoT战略将聚焦3大面向，包括推出更高效能IoT芯片，并且还要将更多运算能力带进IoT装置端，以及明年将有更多电脑视觉相关应用产品推出。

英特尔日前在台发布最新一个结合自家MovidiusVPU与Arria FPGA芯片的全新视觉加速器设计解决方法，称为视觉加速器设计系列（vision accelerator design）锁定IoT边缘运算需求，要让企业以后在IoT装置或设备上开发电脑视觉深度学习应用更容易。

该视觉加速器设计系列主要提供了两种加速视觉运算方案，其中一个VPU视觉加速卡产品，内装有8个采用Myriad X架构的VPU芯片，每个VPU在执行深度学习推论时，运算效能可达到4TOPS (trillion operations per second)，并且具备有低功耗特性，功耗不到2瓦；另一款效能更高的FPGA视觉加速卡产品，则采用可编程Arria 10 FPGA加速视觉芯片设计。

英特尔表示，透过这个视觉加速器设计解决方案，让开发者或厂商可以更容易利用它搭建自己边缘运算环境，用于开发各种视觉分析应用，例如当用于深度学习摄影机时，可以用于更进阶的分析处理，包括场景分析、物体分类、侦测及追踪，以及人脸辨识等应用。目前已有多家台湾IoT厂商利用此平台，来开发自己的边缘运算应用，包括凌华、研华、研扬、威强电及新汉等。

英特尔宣称，在执行同一个深度学习推论时，采用8颗Myriad X VPU组成的AI加速卡，比起竞争对手Nvidia同类型产品Tesla P4效能还高出3倍，若是与采用Arria 10 FPGA芯片的另一款AI加速卡相比，也多出1.9倍之多。

不只推出全新视觉加速器产品，英特尔不久前也正式开源OpenVINO开发工具包，它是英特尔今年6月推出可用于电脑视觉深度学习应用的开发工具包，可以帮助开发者或企业缩短AI或DNN应用的开发时间。此工具相容于市场上主流的AI框架，像是TensorFlow、MXNet、Caffe等，并也能结合自家硬件应用，像是视觉处理芯片VPU与FPGA等。

英特尔的视觉加速器设计解决方法目前已正式推出。