来源:MIT、Youtube,新智元等
想要了解深度学习各领域的最新进展？
看个视讯就足矣。
本文所介绍的内容是MIT系列课程之一，是有关深度学习最新进展的讲座。可以说，该课程的内容定义了这个领域的最前沿的技术。
课程提纲：
下面是小编为读者整理的课程视讯资料：
当然，不愿意看视讯的同学，小编还整理了该课程的PPT资料，下载地址如下：
https://www.dropbox.com/s/v3rq3895r05xick/deep_learning_state_of_the_art.pdf?dl=0
BERT和自然语言处理
编码器-解码器架构
注意力机制
Transformer
词嵌入向量
上下文感知嵌入
OpenAI Transformer
BERT
特斯拉自动驾驶仪硬件v2+：大规模神经网络
AdaNet：整合的AutoML
AutoAugment：深度强化学习资料增强
用合成资料训练深度网络
使用Polygon-RNN ++进行分割注释(Segmentation Annotation)
DAWNBench：高速、低代价训练
BigGAN: 影象合成中的最先进技术
Video-to-Video合成
语义分割
Alpha Zero和Open AI Five
深度学习框架
