微软分析工具Azure Application Insights正式上线，助企业透视使用者行为

在2017年的Build开发者大会上，微软宣布，推出Azure Application Insights使用者行为分析，当时该服务还是预览版。而在近日，该功能已经正式上线。

起初Azure Application Insights内建的三大分析功能，分别是用户人数、时段（Session）以及事件。利用浏览器Cookie储存的匿名ID，计算企业应用程序的浏览人数。再者是时段分析工具，可以纪录应用程序中特定页面、功能中的使用者活动。最后为事件分析功能，计算企业服务中，特定页面或者功能被存取的频繁程度。

而现在使用者分行为分析功能正式上线后，微软除了原先这三大资料分析外，微软这次一口气新推出6个新工具，包含使用者流程（User Flows）、同类群组分析（Cohort）、漏斗分析（Funnel），以及与Visual Studio App Center整合等服务。

第一个新功能是使用者流程分析功能，该功能会记录使用者在网页、应用程序上的浏览轨迹，从一开始点选进页面，中间操作哪些功能，到最后离开该服务页面。该服务可将该使用者一连串操作行为，透过视觉化方式呈现。如此一来，企业用户就可以剖析，该服务中哪些流程设计不佳，导致使用者反复操作。藉这些资料，产品团队可以更了解，整体服务中，哪些流程还可以持续改善。

而第二个漏斗分析服务。团队可以分析使用者从进入网页应用后，经过多个操作流程后，最后留下的用户人数，追踪每一步骤的转换率。在该操作页面上，可以观察在特定时间范围内，从一开始登入首页，中间各个关卡的使用者人数及转换百分比率。除了报表数字，漏斗分析服务也会利用横条图、折线图，让使用者可以快速解读。此外，这些资料，也可以汇入至微软的商业智慧工具Power BI整合。

再者是影响力分析（Impact），除了归属应用程序的服务设计体验、流程规划的内部因素，企业也会想了解，还有哪些潜在因子，会影响应用程序、网页的转换率。微软举例，影响浏览量常见的原因，包含网页读取速度、使用者选择浏览器版本等。而将此些因子列为过滤条件后，影响力分析功能就可以列出企业服务的使用者转换率。

第四个新功能是使用者及时间轴分析（User and session timelines ）。界面中可以以国家别、使用操作系统、浏览器等维度，将使用者初步进行划分。经过去识别化处理后，每个使用者会被分配至一个独立ID，企业可以进一步追踪，单一使用者的精确操作行为，例如显示某日浏览时数、操作流程等资讯。

其次，同类群组分析也是分析工具必备利器之一，将母体中不同性质的使用者分群，个别进行分析。微软表示，虽然Azure Application Insights的同类群组分析类似其他过滤条件，不过它的差异点在于，开发者可以自行定义Analytics queries，享有更大的弹性。当开发者定义一组新的分群条件后，也可以储存该样板，让团队其他成员重复使用。

最后一个重要新功能，则是Azure Application Insights与Visual Studio App Center进行整合，开发者可以将App Center设定好的遥测功能，与Azure环境整合，现在行动应用也可以使用Azure Application Insights这些分析服务了。该功能可以支援的应用程序环境，包含iOS、Android、Xamarin、 Universal Windows，或者React Native应用。

在2017年的Build开发者大会上，微软宣布，推出Azure Application Insights使用者行为分析，当时该服务还是预览版。一开始，Azure Application Insights内建的三大分析功能，分别是用户人数、时段（Session）以及事件。图片来源：微软

利用使用者流程分析功能，可以记录使用者在网页、应用程序上的浏览轨迹。企业用户可以剖析，该服务中哪些流程设计不佳，导致使用者反复操作。藉这些资料，产品团队可以更了解，整体服务中，哪些流程还可以持续改善。 图片来源：微软

使用漏洞分析服务，可以分析历经多个操作流程，每一步骤的使用者转换率，除了报表数字，漏斗分析服务也会利用横条图、折线图，让使用者可以快速解读。此外，这些资料，也可以汇入至微软的商业智慧工具Power BI整合。 图片来源：微软

企业也会想了解，还有哪些潜在外部因子，会影响应用程序、网页的转换率。影响浏览量常见的原因，包含网页读取速度、使用者选择浏览器版本等。使用影响力分析功能，将这些因子列为过滤条件后，就可以列出服务的使用者转换率。图片来源：微软

在使用者及时间轴分析（User and session timelines ）功能的界面，可以利用国家别、使用操作系统、浏览器等维度，将使用者初步进行划分。经过去识别化处理后，每个使用者会被分配至一个独立ID，企业可以进一步追踪，单一使用者的精确操作行为。图片来源：微软

Azure Application Insights的同类群组分析类似其他过滤条件，不过开发者可以自行定义Analytics queries，而新的分群条件后也可以储存为样板，让团队其他成员重复使用。图片来源：微软

 在Azure Portal中，使用者可以选择整合Application Insights及Visual Studio App Center，现在行动应用也可以使用Azure Application Insights这些分析服务，可以支援iOS、Android或者Xamarin其他环境。图片来源：微软