亚太电信联手鸿海及英特尔展示边缘运算新成果，让“刷脸”智慧零售、门禁及虚拟购物更即时

边缘运算今年正夯，不只云端大厂纷纷进场布局，台湾也有电信业抢进 。亚太电信今日（12/5）与鸿海及英特尔联手展示利用边缘运算（ Edge Computing）结合人脸辨识的最新成果，并且已经可以实际应用在居家门禁、智慧零售、虚拟购物上，来加快人脸辨识的反应时间，让公司员工可以更迅速完成打卡，而消费者也能够快速完成人脸付款，甚至可以运用在无人商店的“刷脸”购物。

其实早在云端厂商布局边缘运算时，电信业最早嗅到边缘运算商机，早从3年前就已经将边缘运算当作未来发展5G移动网络的重要关键技术，强调直接在电信基地台旁边放置一台服务器，将传回后端核心网络的资料拦截到服务器上，就近运算处理，减少资料往返的等待时间及降低网络带宽成本。他们将这个新一代电信网络架构又称为行动边缘运算（Mobile Edge Computing或Muti-acess Edge Computing，MEC），还由欧洲电信联盟（ETSI）专门成立工作小组制定产业共通标准，来加速推动建立MEC生态系。

台湾电信业也不落人后，鸿海旗下的电信商亚太电信今日首度对外展示他们打造MEC架构的最新应用成果。亚太电信现场利用MEC结合人脸辨识展示的智慧安控 、 智慧零售以及智慧百货等应用，由英特尔提供MEC技术架构解决方案，而鸿海负责提供MEC硬件平台。这也是继去年鸿海及英特尔强强联手，决定共同发展5G网络技术以来，双方首度对外公开展示的成果。

鸿海科技集团副总裁暨亚太电信董事长吕芳铭表示，透过MEC架构，结合亚太电信移动网络，至今已经能够运用在不同的人脸辨识应用场景上，包括了居家安全门禁、人脸智慧零售、虚拟消费等，可以将网络摄影机拍下人脸的影像画面，即时回传到近端的边缘运算服务器安装的人脸辨识引擎上运算处理，马上就能够给出分析辨识结果，而不需要像传统作法得绕一大圈，将影像经过行动基地台回传到后端核心网络，才能算出结果，因此，应用可以更即时。甚至他说：“根据我们的测试，利用MEC架构结合百货商场的室内导航，反应速度能比传统快数十倍到百倍，可以做到更即时的路线导引。”

亚太电信表示，将MEC与人脸辨识结合，可以做到比传统人脸辨识更快反应速度，像是应用在智慧零售上，仅需0.03秒就能够完成人脸识别，不只能够用来加快“刷脸”付款，也能够提高顾客体验，像是用于虚拟穿衣间时，能够利用MEC来快速下载3D虚拟服饰，提供现场客人试穿，甚至也能够透过MEC的就近运算，提供更精准的室内导航服务，并且能提供更即时的3D立体环景地图导航等。

亚太电信还推出能结合MEC的亚太刷脸店头小管家服务，可以提供结合店家各种服务的“刷脸”应用，包括客人接待、黑名单告警、刷脸认证、客群分析，以及VIP服务等。

吕芳铭也表示，鸿海集团自半年前已利用MEC结合人脸辨识系统，整合自家的差勤管理系统，应用在内部厂区员工的上班打卡上，如龙华厂等，让每日超过20万名员工可以快速透过人脸辨识进入厂区。他表示，人脸辨识只是MEC应用的一项，未来也将与5G有更紧密结合，来提供更多创新应用。

亚太电信这次现场分别展示利用MEC结合人脸识别打造的智慧安控 、 智慧零售，以及智慧百货应用，像是在零售上可以更快速利用“刷脸”来完成现场付款，只要站到指定位置，并将脸对准前方的摄影镜头，就能快速完成付款动作，记者实际体验，感受上大约不用一秒就能显示刷脸成功。

MEC结合人脸识别同样能应用在居家或公司大楼门禁管理上，让以后人员进出可以更迅速且方便，管控上也能变得更有效率。

亚太电信现场也展示虚拟穿衣间体验，能够利用MEC来快速下载3D虚拟服饰，提供现场客人试穿，而不用多花时间等待下载换装。

在百货商场的应用上，透过结合MEC架构，让店家也能够利用人脸辨识记录使用者特征，依照年龄、姓别、VIP身份，快速在大屏幕看板上投放适合的广内促销内容，来促成销售的机会。例如上图显示的是女用包包、鞋子的广告。

现场除了展示各种结合MEC的人脸辨识应用外，也展出不同边缘运算服务器设备和规格，可以应用在各式智慧应用场景上，包括了智慧安控 、 智慧零售以及智慧百货。