AI趋势双周报第21期：台湾人工智能专门学校明年一月开课，找来第一线研究者当老师
重点新闻(1111~1124)
AI即战力 AI学校
台湾人工智能专门学校明年一月开课，找来第一线研究者当老师
中央研究院院长廖俊智近日于第一届台湾人工智能年会上宣布，中研院成立台湾人工智能学校，来解决台湾发展AI的问题，像是产学之间的落差和人才缺乏，以及习惯导入外来的技术等，因此，中研院正在筹备科技生态发展基金会，着重于人才的培育，并且希望将产业和学术界紧密结合。
台湾人工智能学校10日开始报名，预计明年1月28日正式开课，一期3个月，每期培训约200位具有即战力的AI人才，报名费用为48,000元，课程将透过真实的问题和真实的资料，来培训AI人才，中研院将会着重于学校后的专业人才，吸收已经在业界服务的从业人员，由第一线的研究者担任导师，一起解决实际问题。
对话机器人 语言支援
脸书Messenger释出重大改版，要让Chatbot一次多支援10种语言，终于能看懂中文！
脸书Messenger平台近日推出2.2版，新增多项工具和功能，提供开发人员和企业与用户互动的新管道，像是客户聊天插件（Customer chat plugin），还提供广播（Broadcast）API让新闻媒体可以一次发送讯息给大量订阅户，其中，Messenger平台内建的自然语言处理技术，终于走出英文市场，扩大到全世界，一举支援了10种语言，也终于能看懂中文，中文是Messenger平台在亚洲区第一个支援的语言，目前日文和韩文尚未支援，这也是继IBM Watson对话服务后，第二个正式支援中文的Chatbot平台。
脸书曾在7月时将自然语言技术增加了更多内建的语言，在用户传送的讯息还未传送到企业的Chatbot前，自动侦测讯息的语意和上下文，现在，除了英文，内建自然语言技术开始支援中文、荷兰语、法文、德文、意大利文、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、西班牙文和越南语，预设的自然语言模型可以侦测多种Entity，包括日期与时间、地点、金额、电话号码和电子邮件。
行动装置 机器学习框架
让手机也能具备AI变得更聪明，TensorFlow Lite问世了!
Google近日释出了TensorFlow Lite的开发人员预览版，这是TensorFlow机器学习框架的精简版，专为行动装置与嵌入式装置所打造。其实之前Google就曾针对行动与嵌入式装置的模型部署发表TensorFlow Mobile，但TensorFlow Lite被视为是TensorFlow Mobile的进阶版，未来可望取代TensorFlow Mobile成为Google的推荐解决方案。
TensorFlow Lite具备精简、跨平台及快速等特性。它能快速启动且只需要很小的二元档案就能执行装置上机器学习模型的推论；设计上可支持各式行动平台，目前以Android及iOS为主；已针对行动装置最佳化，因而可大幅改善模型载入时间并支援硬件加速。现阶段TensorFlow Lite已支援许多基于行动装置的模型，如可辨识1,000种物件种类的视觉模型MobileNet、比MobileNet更精确但档案也更大的影像辨识模型Inception v3，以及对话模型Smart Reply等。
金融服务 对话机器人
第一款台湾企金AI客服！星展金融咨询Chatbot上路，不只消金，企业贷款问题也能答
星展银行近日宣布采用IBM Watson Conversation服务，在星展银行Line官方账号中，推出星展i客服，提供大众金融相关的咨询服务，这是继玉山银行在今年4月推出玉山小i后，第二家推出AI客服的银行。但星展银行不仅可提供消费金融的咨询服务，同时将更复杂的“企业金融”加入Chatbot服务中，成为全台第一家提供企金AI客服的银行
除此之外，星展i客服也在回复中采用更多图像，引导使用者与Chatbot对话，省去使用者自行打字的过程，不过，目前Chatbot只有在Line平台上提供服务，玉山推出的Chatbot则是在Line和脸书都有。
星展银行将Chatbot服务加入原有的Line官方账号，将AI客服分为提供个人金融咨询的星星，以及提供企业金融咨询服务的展展，个金的部分提供外汇理财专家、星展丰盛理财、数字化理财，以及贷款服务4大咨询服务，而在企金的部分，主要提供现金管理、企业融资、数字化服务，以及贸易融资及服务4大类功能。其中，语意辨识的技术能够辨识中文和英文，不管使用者用中英文表达，AI客服都能理解并给予回应。
Chatbot 开发工具
Bot版GA出炉！Google正式推出Chatbot管理分析平台，追踪跨平台Bot有新利器
Google在今年5月低调地推出bot管理分析平台Chatbase，近日终于释出正式版，开始抢攻bot的市场，Google曾在去年9月买下API.ai（现在改名为Dialogflow），作为bot的技术引擎，即使API.ai可以与多个社交聊天平台串接，像是Google Assistant、Slack、Cortana、Alexa和脸书等，但是对企业而言，一直缺少给予开发人员使用的bot管理平台，而在管理和即时更新bot上遇上挑战，Google也因为没有提供使用者bot管理平台，而错失收集各行各业与客户对话的资料与知识机会，不过目前API.ai也还是测试版，尚未推出正式版本。
Chatbase平台是个免费的云端服务，提供企业简单地整合其他对话机器人平台，也可以与文字或是语音的机器人合作， Chatbase平台企业可以了解bot健康状态，提供企业每小时多次更新的分析结果，让企业了解bot的活跃用户数、对话和留客率等数据，透过不同的指标数据来优化bot开发。
Chatbase团队表示，企业要理解客户想要用什么样的方式与bot互动，才能增加转换率（Conversion rate），Chatbase平台用视觉化的方式呈现对话流程，让企业可以快速了解客户的对话，大多数往哪些对话流程，透过该分析结果，企业也能了解每个讯息被bot处理的成功率。
自然语言理解 递归神经网络
自然语言理解技术大进展！免断词，Google语意框架剖析器SLING能自动找出语句架构
Google最近开源释出实验性的语意框架剖析器（Parsing）SLING，有别于以往用断词的方式，SLING不需要靠人工的方式标注语句，而是可以透过语意框架（Frame Semantic Parsing）的方式自动抽取出文字所要描述的语意结构，再以语意框架图（Semantic frame graph）的方式呈现，Google研究团队表示，SLING是透过Tensorflow和Dragnn训练过的标注语料库，这是自然语言理解技术的一大进展，语意分析不再靠断词，而是从语言意义层面，自动标注出语句的结构。
SLING是采用一个特定用途的递归神经网络（Recurrent neural network，RNN）模型，在该框架图上，透过输入文字的递增编辑动作，来计算输出值，也就是说，该框架图因为灵活的特性，可以撷取多个语意任务，SLING的语意剖析器只用了输入词句来训练，没有采用额外的生成的标注，像是语句相依性分析产生的标注。
AI趋势近期新闻
※打开AI黑箱，NEC要发展白箱AI技术
※台湾第一届人工智能年会登场，超过2,000人参与盛会
※AlphaGo首席工程师黄士杰公开开发心路历程
※资料来源：iThome整理，2017年11月。
