通过对比新旧两张卫星遥感照片，就能让所有违法用地与乱占耕地无所遁形。但你无法想象的是，以往这种遥感影像分析都需要国土资源部门的监测专家利用人眼，在照片上一栋一栋建筑物逐一比对，这个过程可能耗时数月。
但如今，山东省淄博市国土资源局通过与阿里巴巴合作，在全国首次利用人工智能技术，实现了卫星遥感照片的自动分析识别与比对，大大提高了国土资源监察、执法的工作效率。将原先需要几个月的遥感照片分析缩短至一分钟，将国土监察从事后处罚转变为事中干预的工作模式。人工智能逐渐成为国土资源管理、生态环境保护的新生技术力量。
2018年6月我国刚刚发射的高分六号光学遥感卫星，为生态环境保护、国土资源管理提供了又一重要的遥感数据支撑。但遥感影像的获取只是第一步，更为重要的是如何快速、及时、低成本的从海量的遥感卫星照片中提取出违章建筑、乱占耕地等执法信息，服务于环境保护、国土资源管理、城市规划。
据淄博国土资源局执法人员表示，目前的卫星遥感影像分析主要依赖以人为核心的传统对比方式，耗时长，智能化和自动化程度低。就淄博5965平方公里面积，一次遥感照片比对往往需要1-2名专业监测专家耗时3个多月。这极大限制了国土资源管理效果与执法时效性。
而通过使用阿里机器智能技术实验室深度学习团队开发的“卫星遥感及航空影像识别方案”，基于计算机视觉与深度学习框架，山东省淄博国土资源局在全国率先实现了实时的AI遥感影像自动分析，以及新增建筑与土地使用变化情况预警。从以往只能按年度进行卫片核查的现状，改为以月为单位的卫片核查。通过大幅提高监察频率，让违法用地无处遁形，使耕地、基本农田得到及时、有效的保护。
据阿里透露，未来该解决方案还将提供从原始卫星数据批量处理，到最终分析利用的端到端解决方案。通过将人工智能与森林保护、环保监察、土地执法、水利监测、无人机巡查等领域的结合，展现AI赋能的巨大潜力。
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