微软亚洲研究院院长洪小文：AI发展进入第四阶段，不只感知还能有创造力，创作写歌作画都行

“现在AI也有创造力！”微软亚洲研究院院长洪小文表示，过去创造力是人类引以为傲与机器不同的优势，但是，继前阵子微软让小冰学会写诗之后，现在，AI还能创造词曲，再搭配词曲唱出来，不仅如此，就连作画也难不倒AI了。

洪小文将AI的进展分成5个层次，从最基础到最复杂分别为计算和记忆、感知、认知、创造力，最后则是智慧，计算和记忆的能力透过大数据和云端计算的能力，电脑已经在许多领域上超越人类，像是辨识或是复杂的运算任务，接着，电脑也拥有感知的能力，像是语音、影像辨识，以及物件侦测，就像人类的听觉和视觉一样，现在结合自然语言处理的技术，AI还能够为照片或是一段影片，产生符合图像的描述。

从认知的层面来看，AI不但要能当人类的耳朵和眼睛，还要能够理解，洪小文认为对话的过程就是认知，举例来说，个人助理的任务就是要在最短的时间内，理解使用者的意图，进而完成使用者的需求，洪小文也表示，微软的小冰与其他Bot最大的不同是加上了EQ，在与使用者互动的过程中加上情感，让AI更人性化。

AI过去的发展还局限在认知层，但是去年微软开始让AI学会写诗，今年更尝试让AI创造歌词，透过收集大量的歌词，分析词语之间的关联，AI也能开始写词，甚至，微软也尝试让AI看词作曲，创造出词曲后，还能歌唱，AI不但能够作词作曲，还能作画。

不过，“AI的创作其实是一种复制的行为，”洪小文指出，以作画来说，AI系统收集各种不同的画，经过算法的计算，产生相对应的图片，但是人类的创造力，超越这种运算的机制，在创造的背后有更多想法，不单只是靠着收集多种相关资料，经过计算产生输出。

最后AI尚未到达的领域是智慧，洪小文表示，科学家到现在也不能解释人类的智慧，人类的意识是生物独有的，而意识和创造力似乎有关连，但是至今尚未有办法找出人类的意识规则，将人类的意识系统化，许多研究也指向，人类在意志力低迷的状态下，像是洗澡或是睡觉时，反而更具有创造力。

因此，洪小文强调，“AI永远都还是需要加上HI（Human Intelligence），”即使AI在某些领域上已经可以超越人类的表现，但是这些算法的设计，还是来自于人类，人类的左脑负责计算和记忆的功能，AI技术的出现，几乎是将人类的左脑的能力发挥到极致，而人类的右脑则是负责创造力，在电脑出现之前，人类也是左右脑并用，因此，AI还是需要人类智慧的协同合作。

企业发展AI机会

而对每个企业而言，“AI能够为企业做些什么？”洪小文指出，每个单位和行业都有发展AI的机会，过去从文件的数字化开始做起，慢慢能够收集数据，而现在因为感测器，还能收集行为的数据，行为用数字保存的好处是可以永远保存，便能采取行动分析数据。

有了收集到的数据后，洪小文认为，企业有4大机会，第一，每家企业都有自家的产品，可以透过封闭的循环来改进自家产品，他解释，多数的工作运作流程都可以归纳成一个封闭的回馈循环模式，首先发行一个产品到真实世界（Physical World），由感测器（Sensor）收集数据，数据传到分析端（Analysis），分析下一个产品哪些要改善，做完决策（Decision），最后再启动执行器（Actuator）发行下一个产品到真实世界。

以往这样的工作流程中，洪小文表示，感测器就是透过人工的方式收集数据，像是派人做问卷调查或是采集样本，往往非常耗时，但是，由于现在IoT装置兴起，收集数据变得更容易，再加上AI负责分析和决策，就能快速地完成一次封闭的流程，不断地重复执行就能达到优化的效果。

透过这样的封闭回馈循环机制，就是实现像是预测型的维修工作，洪小文举出一个有名的工业应用例子，以往电梯都是坏了才维修，但是透过在电梯中装设感测器收集数据，执行上述的封闭循环模式，电脑就能归纳出模式，进而达到预测性维修，也就是在电梯某些条件出状况时，电脑就能预测电梯即将坏掉，提前派人来维修。甚至，医疗业的预防甚于治疗也是相同的概念，因此，医疗照护产业也适用，用大数据和AI技术来建立AI系统，不断地改进系统。

不过，洪小文也提醒，公司重大且复杂的决策，像是收购的问题就不是封闭回馈循环可以解决的问题，这种开放性的问题，容易受到外在因素的影响，无法只用大数据分析的结果和AI技术来决策，再者，系统能够重复的使用性低，若是当时没有收购，一年后的情况也完全不相同，因此，洪小文强调，“复杂且开放性的问题，除了大数据的分析结果和AI，还需要加入人类的智慧，”由人类来决策，创造更多价值。

第二，每家企业也都有自己的客户，洪小文指出，若是以消极的层面来看，可以透过AI解决客户服务的问题，若是企业更积极则可以透过AI语音助理，来缩短企业与客户的距离，或是主动连结客户，他认为，目前的Bot都是单一功能的助理，未来，Bot的竞争将走向类似秘书的个人助理。

接着，每家企业也都有维运的部门，AI技术可以让维运工作变得更有效率，最后第四个机会则是企业内部的员工，一家企业最大的资产就是员工，他认为，要借助AI技术，让员工在家庭与事业中找到平衡，工作更有效率，进而提升创造力。

不过，洪小文也指出，AI技术有一定的门槛，需要有懂AI技术和有经验的人来开发，若是企业每项算法都要从头做起，可能不符合效益，“微软AI核心战略是要让AI普及化，”他表示，微软期望透过提供AI相关的平台、工具，以及认知服务的API，提供没有资料和AI技术的企业另一种选择。