AI趋势双周报第20期：Nvidia与科技部合作推动台湾AI发展

重点新闻(1028~1110)

GPU　AI生态圈

Nvidia与科技部合作推动台湾AI发展

Nvidia近日在GTC技术大会中，宣布与科技部合作，加速台湾发展AI相关技术和应用，国家高速网络中心将建立全台第一部专为AI打造的运算平台以及超级电脑，加速推动台湾AI研究和产业应用。

科技部表示，未来4年将与Nvidia培训3千位开发人员，协助将深度学习技术运用在智慧制造、物联网、智慧城市以及医疗等领域，此外，Nvidia也推动Inception 计划，协助科技部建立青年科技创新创业基地，全力帮助台湾AI新创公司。

深度学习　对抗物件算法

误把乌龟辨识为枪支！研究人员揭露AI弱点

麻省理工学院的AI实验室LabSix近日发表一研究报告，以合成的3D对抗物件（Adversarial objects）来愚弄受过训练的神经网络，显示基于AI的神经网络存有弱点，把人类可轻易辨识的乌龟当成是枪支。

研究人员说明，基于神经网络的分类器在许多任务上可达到近似人类的效能，也被应用在高风险的实体系统上，不过，这些神经网络在遇见对抗物件时特别虚弱，当透过某些输入值来困扰它们时，就会造成神经网络在分类上的错乱。

过去的对抗物件算法并不成熟，物件可能转个角度就能让AI成功辨识，相关的攻击行动也只是理论上的。然而，LabSix采用了一个全新的演算去，可用来产生可靠的2D或3D的对抗范例，它完全愚弄了Google的InceptionV3影像分类引擎，不管从哪个角度，InceptionV3都会将乌龟辨识成枪支，或是把棒球当成咖啡，就算是加入背景，InceptionV3也会以为在水里的乌龟是枪支，而手套中的棒球是咖啡。

影片推荐　机器学习

YouTube怎么推荐用户感兴趣的影片？机器学习告诉你！

Google近日揭露YouTube推荐影片的关键技术，那就是机器学习，Google透过机器学习过滤出使用者可能感兴趣的内容，以提供用户个人化的体验。YouTube在推荐系统上采用机器学习，提供用户个人化的内容，让使用者可以更容易的在YouTube上找到他们想要看的，推荐的内容更合乎使用者的心意，但YouTube也承认自动化的影片推荐可能让受欢迎的内容变得更受欢迎，影响其他内容被看到的机会，也是未来还需克服的。

除了YouTube推荐系统采用机器学习，为避免YouTube遭到滥用，散布恐怖主义、暴力内容，今年6月YouTube也开始用机器学习协助辨识不当内容，过去仰赖使用者检举不当内容，运用机器学习后，YouTube团队审核了超过100万部影片，作为机器学习训练实例，提升辨别的准确度。

机器学习　自杀倾向

你曾想过自杀吗？研究：用AI就能知道你的自杀倾向

来自卡内基梅隆大学与匹兹堡大学的研究团队，近日利用功能性核磁共振（functional magnetic resonance imaging，fMRI）与人工智能，来判断人们的自杀倾向，且准确率高达91%，报告作者Marcel Just表示，该研究借由机器学习算法来评估有关自杀之特定概念的神经表现，可辨识出当一个人有自杀想法或行为时，脑中概念的转变。

fMRI为一神经影像学技术，可显示受到外界刺激时的脑部活化区域，在该研究团队的实验中，他们征选了34名受测者进行fMRI，其中的17名曾有自杀念头；基于这17名曾动念自杀的受测者对6个文字及脑中5个区域的关联性进行算法的训练，再用以判断34名受测者的自杀倾向，准确率高达91%。

医学影像辨识　深度学习

看不懂医学影像没关系，AI帮你解读每张只要1美元

以色列新创业者Zebra Medical Vision近日发表了AI1服务，利用深度学习技术来解读电脑断层扫描（CT）、核磁共振（MRI）或其他医学扫描影像，以从影像中辨识存在于肺脏、肝脏、心血管或骨头中的疾病，而且每张的判读只需要1美元。

AI1平台除了可用来验证医生的发现之外，也可能找出被忽略的问题，迄今全球已有超过50家医院正在测试或已采用该系统，分析超过100万张的医学影像。Zebra亦将持续改善其深度学习引擎，以强化辨识的准确度。

零售业　自动盘点

Walmart在逾50家门市导入机器人扫描货架上的商品

美国大型连锁超市Walmart最近宣布，将扩大机器人实验至全美逾50个门市，由机器人负责琐碎的货架扫描服务，让员工能专心地售货及服务客户。

Walmart原本只在阿肯色州、宾州与加州的少数门市进行机器人实验，由机器人负责处理重复、琐碎且原本需要人力操作的任务，像是扫描货架上缺货的商品，或者是标示错误的标签与价格，借由自动化货架扫描技术让员工有更多的时间来服务顾客，现在则将实验范围扩大到其他50个门市。

客服中心　AI趋势

Watson技术长呼吁：企业再不用AI将失去竞争力，可先从客服着手

掌管IBM Watson核心技术的Rob High，近日来台分享AI趋势，他表示，面对大量的非结构化的数据，要有效地分析才能产生价值，他更呼吁，若企业还没开始导入AI技术，则会在未来失去竞争力，而他也建议，企业可以先从客服导入AI技术，减少的人力资源就能让客服人员做更有意义的工作。依照他的观察，企业开始采用AI技术，困难点在于企业文化需要重新调整，原有的工作流程也要大改造。

社群媒体　Chatbot

Line拥抱Clova，聚焦推动Chatbot生态系

Line在台湾开发者大会上宣布，2018年将会释出更多API的策略，转而聚焦在Chatbot生态系的推动，包括要推出Line IoT平台和Clova SDK、Bot/Clova整合、In-App Web Framework、Line Pay API等。

LINE 台湾技术总监陈鸿嘉比较了Line拥抱Clova后，前后技术架构的变化，Clova将成为Line平台上AI和语音的核心，将原有Line以文字为主的对话式UI，进一步延伸到语音的对话式UI，也更容易和IoT装置串连。Line前端工程师George Duan更进一步揭露，Line正在打造一套In-App网页框架，要让开发者更容易用Web技术打造Line内的应用，可以用于支援Game、IoT或Chatbot的整合。该框架预计明年上半年将释出给开发者。

AI趋势近期新闻

※Google决定投入不需人类介入的自动驾驶技术

※台湾人工智能年会即将登场

※资料来源：iThome整理，2017年11月。