Vicarious
专门研发递归皮质网络(Recursive Cortical Network,RCN)技术的Vicarious曾于2013年宣布他们可破解文字版的CAPTCHA图像验证,上周Vicarious正式于《科学》(Science)期刊上发表了研究细节,并揭露该公司选择RCN的原因。
文字版CAPTCHA图像验证是在复杂的背景中显示文字,以能否准确输入文字来判断使用者是人类或机器人,若一个算法可达1%的成功率时,就视为破解了CAPTCHA。
不过,当Vicarious以单一模型进行测试时,在Google的reCAPTCHA上有66%的准确率,在BotDetect有64.4%,在Yahoo有57.4%,在PayPal达57.1%,而一个针对特定形式最佳化的模型最高则可达到90%的准确率。
Vicarious说,人类不经任何训练就能辨识复杂背景中的文字,但坊间的光学辨识API并不理解物件,也无法将物件自背景中隔离,此外,诸如卷积神经网络(CNN)的深度学习技术在受训后辨识CAPTCHA的效果也不佳。
根据实验,深度学习技术纵使在经过230万个训练样本后,准确度仍然远不及只执行260个训练样本的RCN。
2011年创立Vicarious之所以受到瞩目并不只因为该公司在RCN技术上的表现,还因为该公司的股东都大有来头,包括脸书创办人Mark Zuckerberg、Tesla创办人 Elon Musk、Amazon创办人Jeff Bezos、Yahoo共同创办人杨致远、Skype共同创办人Janus Friis,以及Salesforce.com首席执行官Marc Benioff都曾先后注资Vicarious。
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