美国家庭服务和食品加工厂利用IBM IoT服务，透过资料分析来提升服务品质

现今的物联网应用涵盖食衣住行、居家照护等，透过物联网技术，用户可以从电梯、生产线、停车场、洗衣设备等物品取得资料，以进行维修、维护等。而IBM于本周三（10/4）在物联网大会（Genius of Things Summit）上发布，美国家庭服务公司Sears Home Services和食品加工厂商Golden State Foods透过IBM Watson IoT服务，来提升服务品质。

Gartner也预估，到了2022年，物联网（IoT）技术将能为企业在每年的维护和服务方面，节省上兆美元的成本。

Sears Home Services公司（SHS）采用IBM预测维护和品质管理云端服务（Predictive Maintenance and Quality on IBM Cloud），来管理每年7百万笔以上的家电维修资料，并透过资料分析，提供SHS更准确的资讯。

而这些资讯也能让SHS仅透过电话询问，就可以判断家电维修的根本原因，以降低不必要的上门服务。SHS公司利用物联网技术，解读了数十年来所累积的服务电话资料，并透过这些资料的解读，来维修和维护一系列复杂的家电品牌，同时也提升了电话服务人员在第一次服务顾客，并解决问题的能力。

Golden State Foods厂商（GSF）则是采用IBM汽车物联网（IoT for Automotive）服务，利用认知运算技术，来加强近千辆卡车，且每周超过2万5千次交货的物流管理。

而汽车物联网服务汇整了天气、交通和车内电脑系统（Telematics）等资料，让GSF厂商能够优化和改善食物配送服务，以确保食品在送达时的新鲜程度。另外，GSF厂商预计，此服务再结合穿戴式IoT装置和预测分析，将能够提升驾驶安全性。

除此之外，GSF厂商也计划将物联网技术扩展至餐厅的应用，透过感测器（Sensor）的资料搜集，并结合预测分析和机器学习技术，来加强餐厅的能源、设备维护、库存管理等。