迪士尼教AI评断短篇故事的品质，还能预测故事的热门程度

当今人工智能（AI）应用发展蓬勃，能与人聊天，也会下围棋，更会写新闻。现在，迪士尼旗下的Disney Research研究实验室还教AI学会评断短篇故事的品质，并于本周一（8/21）宣布，与美国麻州大学波事顿分校合作，共同开发AI神经网络系统，来分析短篇故事的品质优劣与热门程度。

Disney Research副总裁Markus Gross表示，AI要能够预测故事的品质，受到故事创造和理解能力的影响。AI对于文字的理解能力要有一定的程度，且如果AI要能够创作故事，就要具备评断AI系统所产出的故事品质的能力。

这套AI系统不需要像专业文学评论专家来评断文章，而是预测哪些短篇故事会广受欢迎。不过，要开发出自动评断故事品质的AI系统，Disney Research面临的最大挑战之一就是，缺乏用来训练AI系统的庞大故事数据库。

而Disney Research采用在社群媒体获得读者好评的文章作为评断故事热门程度及品质的衡量指标，且从群众问答网站Quora搜集了54,484笔资料，并建立一个分类器，标注出28,320笔平均字数达369个字的资料为故事形式。Disney Research解释，选择采用Quora网站为资料来源，是因为在Quora网站上，许多答案都是故事的形式。

另外，Disney Research为了要能评断和预测大量的故事品质和热门程度，开发了不同的神经网络，一个用来分析故事中不同但有关联性的段落，另一个神经网络则用来分析故事整体的意涵，而AI系统则能借此预测哪些文本能够造成读者的好评。